B- 樹
是一種多路搜索樹（並不是二叉的）：
1. 定義任意非葉子結點最多隻有 M 個兒子；且 M>2 ；
2. 根結點的兒子數爲 [2, M] ；
3. 除根結點以外的非葉子結點的兒子數爲 [M/2, M] ；
4. 每個結點存放至少 M/2-1 （取上整）和至多 M-1 個關鍵字；（至少 2 個關鍵字）
5. 非葉子結點的關鍵字個數 = 指向兒子的指針個數 -1 ；
6. 非葉子結點的關鍵字： K[1], K[2], …, K[M-1] ；且 K[i] < K[i+1] ；
7. 非葉子結點的指針： P[1], P[2], …, P[M] ；其中 P[1] 指向關鍵字小於 K[1] 的子樹， P[M] 指向關鍵字大於 K[M-1] 的子樹，其它P[i] 指向關鍵字屬於 (K[i-1], K[i]) 的子樹；
8. 所有葉子結點位於同一層；
如：（ M=3 ）
B- 樹的搜索，從根結點開始，對結點內的關鍵字（有序）序列進行二分查找，如果命中則結束，否則進入查詢關鍵字所屬範圍的兒子結點；重複，直到所對應的兒子指針爲空，或已經是葉子結點；
B- 樹的特性：
1. 關鍵字集合分佈在整顆樹中；
2. 任何一個關鍵字出現且只出現在一個結點中；
3. 搜索有可能在非葉子結點結束；
4. 其搜索性能等價於在關鍵字全集內做一次二分查找；
5. 自動層次控制；
由於限制了除根結點以外的非葉子結點，至少含有 M/2 個兒子，確保了結點的至少利用率，其最底搜索性能爲：
其中， M 爲設定的非葉子結點最多子樹個數， N 爲關鍵字總數；
所以 B- 樹的性能總是等價於二分查找（與 M 值無關），也就沒有 B 樹平衡的問題；
由於 M/2 的限制，在插入結點時，如果結點已滿，需要將結點分裂爲兩個各佔 M/2 的結點；刪除結點時，需將兩個不足 M/2 的兄弟結點合併；
B+ 樹
B+ 樹是 B- 樹的變體，也是一種多路搜索樹：
1. 其定義基本與 B- 樹同，除了：
2. 非葉子結點的子樹指針與關鍵字個數相同；
3. 非葉子結點的子樹指針 P[i] ，指向關鍵字值屬於 [K[i], K[i+1]) 的子樹（ B- 樹是開區間）；
5. 爲所有葉子結點增加一個鏈指針；
6. 所有關鍵字都在葉子結點出現；
如：（ M=3 ）
B+ 的搜索與 B- 樹也基本相同，區別是 B+ 樹只有達到葉子結點才命中（ B- 樹可以在非葉子結點命中），其性能也等價於在關鍵字全集做一次二分查找；
B+ 的特性：
1. 所有關鍵字都出現在葉子結點的鏈表中（稠密索引），且鏈表中的關鍵字恰好是有序的；
2. 不可能在非葉子結點命中；
3. 非葉子結點相當於是葉子結點的索引（稀疏索引），葉子結點相當於是存儲（關鍵字）數據的數據層；
4. 更適合文件索引系統；
B* 樹
是 B+ 樹的變體，在 B+ 樹的非根和非葉子結點再增加指向兄弟的指針；
B* 樹定義了非葉子結點關鍵字個數至少爲 (2/3)*M ，即塊的最低使用率爲 2/3 （代替 B+ 樹的 1/2 ）；
B+ 樹的分裂：當一個結點滿時，分配一個新的結點，並將原結點中 1/2 的數據複製到新結點，最後在父結點中增加新結點的指針；B+ 樹的分裂隻影響原結點和父結點，而不會影響兄弟結點，所以它不需要指向兄弟的指針；
B* 樹的分裂：當一個結點滿時，如果它的下一個兄弟結點未滿，那麼將一部分數據移到兄弟結點中，再在原結點插入關鍵字，最後修改父結點中兄弟結點的關鍵字（因爲兄弟結點的關鍵字範圍改變了）；如果兄弟也滿了，則在原結點與兄弟結點之間增加新結點，並各複製 1/3 的數據到新結點，最後在父結點增加新結點的指針；
所以， B* 樹分配新結點的概率比 B+ 樹要低，空間使用率更高；