python pandas 拼接

import pandas as pd
import numpy as np
#將兩個Series拼接成DataFrame可以使用pd.DataFrame([Series1,Series2])
#將兩個DataFrame拼接成一個DataFrame可以使用pd.concat([DataFrame1,DataFrame2])
#如果兩個Series使用pd.concat(axis=0)進行拼接，最後的結果還是一個Series
#將一個Seried拼接到一個DataFrame中，使用DataFrame.append()
#兩個DataFrame使用append()會出現什麼結果呢?和使用pd.concat()的效果一樣
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4) ,columns=list('abcd'),index=[1,2,4])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4) ,columns=list('abcd'),index=[0,3,5])
print(df1)
s1=df1.loc[1]
s2=df1.loc[2]
s4=df1.loc[4]

print('======將兩個Series拼接======')
ss1=pd.DataFrame([sss1,sss2])
print(ss)

print('======將兩個DataFrame拼接======')
dff=pd.concat([df1,df2])
print(dff)

print('======兩個Series使用concat拼接，axis=0======')
ss2=pd.concat([sss1,sss2],axis=0)
print(ss2)
print(type(ss2))#還是一個Series

print('======兩個Series使用concat拼接，axis=1======')
ss3=pd.concat([sss1,sss2],axis=1)
print(ss3)
print(type(ss3))#這是一個DataFrame

print('======將一個Series拼接到一個DataFrame上======')
ds=df1.append(s1)
print(ds)

print('======將兩個DataFrame拼接，效果和pd.concat一樣======')
dd=df1.append(df2)
print(dd)

運行結果：