這些軟件都有它們自己的特點，有時候可能只用它的一點功能就要安裝並系統學習它，耗費時間精力甚多。
統一是每個人的夙願，統一的語法讓我們不用爲了使用一個工具就去學習它的語法。python各種庫的出現，實現了我們的願望。
python的庫太巨大了，能滿足你所有的應用要求（有點誇張了）。各種庫緊密圍繞在python周圍，共同編織美好的明天。
科研離不開科學計算，寫論文離不開數據可視化。下面列出了我選用的python庫，專門解決這兩個問題。
python--優雅的編程語言
matplotlib--SourceForge最佳項目，python的2D繪圖庫
mayavi2--python的3D繪圖庫
sympy---python符號計算庫
numpy 和 scipy --python數值計算庫
簡介
1、numpy and scipy：numpy提供了矩陣和向量類，而scipy依賴numpy，它封裝了科學計算的算法。簡單的說，numpy提供對象，scipy提供了算法。
2、matplotlib：繪圖功能基本上可以與matlab媲美，它的特色是可以嵌入類似tex語言的數學公式，這樣就可以方便地對圖添加數學公式。這個功能
很方便，我以前想對圖的標題添加上下標而不得，現在問題很好地解決了。matlab繪圖確實方便，但我選擇matplotlib的另一個重要原因就是matplotlib畫的圖很
漂亮，可能是我matlab太差吧，但是同樣是默認繪圖參數，matplotlib繪製的圖看起來就是舒服許多，曲線非常平滑，沒有鋸齒。它的文檔非常豐富，而且
它的demo圖非常豐富。如果你要繪製二維圖形，先到它網上去尋找一個漂亮的圖，然後copy的代碼，稍微修改一下，就能畫出非常專業的二維圖。
3、mayavi2 ：繪製的三維圖非常好看，我第一次看到它繪製的向量場圖，那種驚訝之狀無法形容。
4、sympy：符號計算庫，函數名稱類似maple。
以上介紹的庫的文檔非常豐富，要學習它們只需要認真看文檔就行了。它們文檔結構很好，便於查找，臨時抱佛腳可能效果也很顯著，畢竟完成了任務就ok了。
安裝
一個一個庫去安裝費時費力，已經有人將它們都集成到一起，比如python(x,y)。python(x,y)面向的對象是科學家，它的開發者開發了一個類似matlab一個環境，
使用起來非常方便，最重要的是它免費。網上有下載，google一下吧。
我也發現了一個python protable 軟件，它內置了許多庫，可能是mayavi2體積太大就沒包含它，但是已經夠用了。你可以把它解壓到U盤中，將它插到沒有安裝python的機器中照樣可以運行python、畫二維圖.....。軟件大概60多M，網上有下載，選擇2.5版的下載。
matplotlib圖：
mayavi2圖：
