深度學習tensorflow-gpu環境搭建避坑指南-win10_anaconda_python3.5_cuda8.0

個人環境簡介:
Windows10
Intel Xeon E5
NVIDIA Quadro M5000
RAM 16GB
ROM 2T

  1. 安裝過程參考:A.官方文檔 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 和 B.簡書
    http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 個人建議使用naive pip方式安裝!

  2. 永久更新win10的pip源,下載速度飛快 https://www.zhihu.com/question/38341743?sort=created

  3. 使用管理員權限打開cmd,具體方法單擊左下角開始,輸入cmd,然後右鍵以管理員方式運行

  4. 我的電腦的GPU是M5000,CUDA 8.0.61 才安裝成功,其他的版本都失敗了。

  5. 安裝結束,我出現了import tensorflow時報錯問題。tensorflow要求3.5.2版本的python,而現在安裝最新的anaconda默認是3.6的python。解決方法:A.直接安裝自帶python3.5的Anaconda http://www.bubuko.com/infodetail-2153091.html。B.管理員模式打開cmd輸入conda install python=3.5.2然後參考:http://blog.csdn.net/evaljy/article/details/70209957

  6. 運行import tensorflow 報錯 Couldn’t open CUDA library cudnn64_5.dll A.環境變量 B. cudnn版本問題 詳情見: http://blog.csdn.net/suo_ivy/article/details/70445103

  7. 在終端運行的時候,需要activate tensorflow,否則import error

  8. activate tensorflow 之後 canda install spyder 和 jupyter

另:心得感受

  • 按照官方推薦方式來,一條路不行換另一條
  • 凡是最怕認真二字,切忌三天打魚兩天曬網
  • 團結就是力量
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章