問題描述
本題要求實現一個函數,求N個集合元素A[]的中位數,即序列中第⌊N/2+1⌋大的元素。其中集合元素的類型爲自定義的ElementType。
其中給定集合元素存放在數組A[]中,正整數N是數組元素個數。該函數須返回N個A[]元素的中位數,其值也必須是ElementType類型。
分析
//先排序,再找第中間大的數。
//還有就是找到數組中第k大的數,一個叫做快速選擇算法,根據快速排序修改而來;另一個是優先隊列,優先隊列和堆排序的思想類似。
1.冒泡
ElementType Median( ElementType A[], int N ){
//先排序,冒泡排序 超時
int i , j;
ElementType temp;
for(i=0; i < N - 1; i++){
for(j=0;j < N-i -1; j++){
if(A[j]>A[j+1]){
temp = A[j];
A[j] = A[j+1];
A[j+1] = temp;
}
}
}
return A[N/2];
}
2.哈希
ElementType Median( ElementType A[], int N ){
//這不算希爾排序 超時 效率還不如冒泡
int d, i , j, k;
ElementType temp;
for(d = N/2; d >= 1; d/=2){
for(i=0;i < d; i++){
for(j=i;j<N-d;j+=d){
for(k=j;k<N;k+=d){
if(A[j]>A[k]){
temp = A[j];
A[j] = A[k];
A[k] = temp;
}
}
}
}
}
return A[N/2];
}
ElementType Median( ElementType A[], int N ){
//先排序,希爾排序
int d, i , j, k;
ElementType temp;
for(d = N/2; d >= 1; d/=2){
for(i=d;i < N; i++){
for(j=i-d;j>=0&&A[j]>A[j+d];j-=d){
temp = A[j];
A[j] = A[j+d];
A[j+d] = temp;
}
}
}
return A[N/2];
}
void shellSort(ElementType A[], int N){
int i, j, h;
ElementType tem;
for(h = N/2; h > 0; h /= 2){
for(i = h; i < N; i++){
tem = A[i];
for(j = i; j >= h; j -= h) //這裏避免明顯地使用交換
if(tem < A[j-h]) A[j] = A[j-h];
else break;
A[j] = tem;
}
}
}
ElementType Median( ElementType A[], int N ){
shellSort(A,N);
return A[N/2];
}
3.堆排序
/**
* 堆排序也是可以的。
* 在標註點,可以寫成 i > N/2-1。來減進一步減少時間
*/
#define LeftChild(i)(2*(i)+1)
//爲什麼是2*i+1? 不是2*i?
//因爲數組下標從0開始存。如果從1開始存當然是2*i。
void preDown(ElementType A[],int i, int N){
int child;
ElementType tem;
for(tem = A[i]; LeftChild(i)<N; i = child){
child = LeftChild(i); //找到左孩子節點
if(child != N-1 && A[child + 1]>A[child]) child++; //如果存在右孩子,且右孩子大,就指向右孩子
if(tem < A[child]) A[i] = A[child]; //如果節點值小於孩子值,就更新節點值。
else break; //如果節點值不小於,就退出。
}
A[i] = tem; //如果節點值沒變,那i就沒變;如果節點值變了,那i就是child。
}
void swap(ElementType *a, ElementType *b){
ElementType temp;
temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
void heapSort(ElementType A[], int N){
int i;
for(i = N/2; i >= 0; i --) preDown(A,i,N); //建大根堆
for(i = N-1; i > 0; i --){ //####標註點
swap(&A[0],&A[i]); //將最大的數和最後一個數交換位置
preDown(A,0,i); //將剩餘的數繼續建大根堆
}
// 循環完成後,即遞增排序。
}
ElementType Median( ElementType A[], int N ){
//先排序
heapSort(A,N);
return A[N/2];
}