劍指offer中連續子數組的最大和+最大的子序列和的問題

題目描述
HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)
思路：
1先判斷當前的和是否大於0；如果大於零，將當前的和添加當前的元素；如果小於零，將當前的和變成當前的元素。
2再進行與當前最大值進行比較
代碼如下：

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int thissum,maxsum;
        thissum=0;
        maxsum=-1000000;
        for(int i=0;i<array.size();i++)
            {

            if (thissum<0)
                {
                thissum=array[i];
            }
            else
                {thissum=thissum+array[i];}
            if (thissum>maxsum)
                {
                maxsum=thissum;
            }
        }
        return maxsum;

    }
};

最大的子序列和的問題：

  給定整數A1，A2，...，An（可能有負數），求Σjk=i Ak 的最大值（爲方便起見，如果所有整數均爲負數，則最大子序列的和爲0）。
  注意題目要求所有整數均爲負數時輸出0.

int MaxSubsequenceSum(const int A [] , int N )
{
   int  ThisSum , MaxSum , j ;

   ThisSum = MaxSum = 0 ;
   for( j=0 ; j<N ; j++ )
   {
       ThisSum + = A [ j ] ;

       if( ThisSum > MaxSum )
            MaxSum = ThisSum ;
       else
            if( ThisSum < 0)
               ThisSum = 0 ;
   }


   return MaxSum ; 
}

參考：http://www.cnblogs.com/yaoyueduzhen/p/4384412.html