原文題目:Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation( ICCV, 2015)
開源地址:http://cvlab.postech.ac.kr/research/deconvnet/
本篇文章主要是做圖像分割,和Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation有些類似。
不同之點在於,本文構造了一個Convolution-deconvolution網絡,convolution層主要用於特徵提取和泛化,而deconvolution層,添加了特殊的unpooling層,相當於pooling的逆操作,還原圖像大小。
整體網絡結構如下: