連續子數組的最大和

題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

題目解法比較有意思。從第一個數開始相加，若是相加總和小於0，則捨棄之前的和，從當前數開始計數並往後相加。

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
         int length=array.size();
         if(length<=0)
             return 0;
        int curSum=0;
        int newSum=0x80000000;//給int類型賦值的話，0X7FFFFFFF代表最大值，0X80000000代表最小值
        for(int i=0;i<length;++i)
            {
             if(curSum<=0)
                curSum=array[i];
             else
                 curSum+=array[i];
            if(curSum>newSum)
                newSum=curSum;
        }
        return newSum;
    }
};