數據分析與展示——Matplotlib基礎繪圖函數示例

Matplotlib庫入門

Matplotlib基礎繪圖函數示例

pyplot基礎圖表函數概述

函數	說明
plt.plot(x,y,fmt, ...)	繪製一個座標圖
plt.boxplot(data,notch,position)	繪製一個箱體圖
plt.bar(left,height,width,bottom)	繪製一個條形圖
plt.barh(width,bottom,left,height)	繪製一個橫向條形圖
plt.polar(theta,r)	繪製極座標圖
plt.pie(data,explode)	繪製餅圖
plt.pas(x,NFFT=256,pad_to,Fs)	繪製功率譜密度圖
plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)	繪製譜圖
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)	繪製X-Y的相關性函數
plt.scatter(x,y)	繪製散點圖，其中，x和y長度相同
plt.step(x,y,where)	繪製步階圖
plt.hist(x,bins,normed)	繪製直方圖
plt.contour(X,Y,Z,N)	繪製等值圖
plt.vlines()	繪製垂直圖
plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)	繪製柴火圖
plt.plot_date()	繪製數據日期

pyplot餅圖的繪製

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'Frogs', 'Hogs' ,'Dogs' ,'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False,startangle=90)

plt.show()

 

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'Frogs', 'Hogs' ,'Dogs' ,'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False,startangle=90)

plt.axis('equal')
plt.show()

pyplot直方圖的繪製

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
mu, sigma = 100, 20     # 均值和標準差
a = np.random.normal(mu, sigma, size=100)

plt.hist(a, 20, normed=1, histtype='stepfilled', facecolor='b', alpha=0.75)    # 第二個參數bin：直方圖的個數
plt.title('Histogram')

plt.show()

pyplot極座標的繪製

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 20
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)
radii = 10 * np.random.rand(N)
width = np.pi / 4 * np.random.rand(N)

ax = plt.subplot(111, projection='polar')
bars = ax.bar(theta, radii, width = width, bottom = 0.0)

for r, bar in zip(radii, bars):
    bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10.))
    bar.set_alpha(0.5)

plt.show()

pyplot散點圖的繪製

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(10 * np.random.randn(100), 10 * np.random.randn(100), 'o')
ax.set_title('Simple Scatter')

plt.show()