嘗試使用kimi解析體能表格

因爲涉及到體能訓練成績，所以接觸到了很多表格，觸發了對錶格數據的思考：

圖表也是重要的數據來源，應該如何來進行處理？

圖表的數據不僅關係它本身，而且也和表格形式相關，此外還和背景材料相關。

首先從一個比較乾淨的表格開始，它本身是可以編輯的pdf.

鑑於chatglm3不帶pdf處理、llama3目前還沒有看到環境，使用kimi來進行分析，問3個問題

這個是沒有問題的。

把男、女也分開來了，應該說沒有問題。

這個我一開始還看錯了（因爲這裏的表格有理解困難），但是kimi實際上很好地理解了這裏的問題。所以這次測試，可以打100分。

下面，就是真正的測試了。使用《國家學生體質健康標準》進行研究【首先，對比發現kimi對pdf的分析要比doc好】

下面畫圈的都是錯誤的

特別是它對於多和少的理解是錯誤的：

初步小結：

1、對於單表格來說，現在的能力已經很強的；但是無法泛化至文檔級別。

2、對於體能表格這個問題，可能也就是單個文檔級別的規模，但是我們需要解決的是知識庫規模的問題。

3、對於確定的表格數據，目前看合理的解決方法還是關係型數據庫。

一個基本的結論，就是要把llm當作人一樣來考慮。比如我們自己積累材料，肯定是按照自己的理解進行了分類、歸納，然後建立全文檢索，方便查詢；強一點的就是在哪裏裏面可以融匯貫通，找到不同類型、不同實踐材料之間的前後關係。比如對於表格，我們一般處理也就是“我知道這裏有一個表格，大概可以解決什麼什麼問題”，如果需要的時候去查詢就可以了。所以我想在表格查詢這塊,llm能夠幫我定位、把合適的數據找出來就可以。我肯定是要去核準的。