序列化：
把對象 轉化爲 str或者bytes
反序列化：
把str或者bytes轉化爲對象
pickle是python所特有的序列化工具，可以序列化所有的東西包括函數，類，數據類型等，序列化後是字節或者二進制文件
json是所有語言都支持的，只支持序列化常規的數據類型，序列化後是可視化的，跟原來的內容是一樣的，可視化性更強
pickle:
dumps:序列化後直接返回字符串或者bytes(字節)
dump:序列化後寫入文件中
dumps和dump序列化同一個內容，所得出的結果是一樣的
使用方法：
import pickle
注：json也可以序列化和反序列化，但json面對複雜數據無法處理；
a.
序列化到文件中：pickle.dump():使用此方法進行序列化
例：
import pickle
dict1 = {'a':1,'name':'LiuZhengwei','age':25}
f = open("test1.pkl","wb")
pickle.dump(dict1,f)
f.close()
注：此時就把字典寫入到磁盤中了
如果使用的json,則使用json.dump(dict1,f)
列表，字典等只能序列化之後才能存入文件中
從文件中反序列化：pickle.load():使用此方法進行返序列化
例：
import pickle
f = open("test1.pkl","rb")
data = pickle.load(f)
print(data)
f.close()
注：此時把dump到磁盤中的文件反序列化顯示出來
如果使用的json,則使用json.load(f)
b.
不序列化到文件中：pickle.dumps()
import pickle
li = ['alex',11,22,'ok','sb']
dumpsed = pickle.dumps(li)
print(dumpsed)
注：可以看到把li列表序列化成了二進制內容，不能正常查看
不從文件中反序列化：pickle.loads()
import pickle
li = ['alex',11,22,'ok','sb']
dumpsed = pickle.dumps(li)
print(dumpsed)
loadsed = pickle.loads(dumpsed)
print(loadsed)
json的序列化跟pickle一樣：
import json
json僅僅可以序列化int,float,bool,str,list,dict,None
dumps:返回的是字符串，而pickle返回的是字節