稀疏矩陣
M*N的矩陣 其中有效值的個數遠小於無效值的個數 且分佈沒有規律
Eg:
int array [6][5] = {{1, 0, 3, 0, 5},
{0, 0, 0, 0, 0},
{0, 0, 0, 0, 0},
{2, 0, 4, 0, 6},
{0, 0, 0, 0, 0},
{0, 0, 0, 0, 0}};
稀疏矩陣的壓縮存儲
壓縮存儲值存儲極少數的有效數據。使用{row,col,value}//行 列 值三元組存儲每一個有效 數據,三元組按原矩陣中的位置,以行優先級先後順序依次存放。
程序代碼:
#include<vector> //push pop operator[] 和順序表一致 template<class T> struct Triple //定義一個三元組 可以直接訪問的定義成struct { size_t _row; size_t _col; T _value; Triple(size_t row, size_t col, const T& value) :_row(row) , _col(col) , _value(value) {} }; template<class T> class SparseMatrix { public: SparseMatrix(const T* a, size_t M, size_t N,const T& invalid)//const T& invalid表示哪個是無效數據 :_M(M) , _N(N) , invalid(invalid) { for (size_t i = 0; i < M; ++i) { for (size_t j = 0; j < N; ++j) { if (a[i*N + j] != invalid) //不等於無效值 { Triple<T> t(i, j, a[i*N + j]); _a.push_back(t); } } } } void Display() { size_t index = 0; for (size_t i = 0; i < _M; ++i) { for (size_t j = 0; j < _N; ++j) { if (index<_a.size()&& i == _a[index]._row && j == _a[index]._col) { cout << _a[index].value << " "; ++index; } else { cout << _invalid << " "; } } cout << endl; } cout << endl; } protected: //存三元組數組 //Triple<T>* _a; 直接用動態順序表 vector<Triple<T>> _a; size_t _M; size_t _N; T _invalid; }; void Test2() { int a[6][5] = { { 1, 0, 3, 0, 5 }, { 0, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 0 }, { 2, 0, 4, 0, 6 }, { 0, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 0 } }; SparseMatrix<int> sm((int*)a,6,5,0); //強制轉換成一維數組 數組 6行 5列 非法值0 sm.Display(); } #include<iostream> using namespace std; #include<stdlib.h> #include"Matrix.h" int main() { //Test1(); Test2(); system("pause"); return 0; }
運行結果:
1 0 3 0 5
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
2 0 4 0 6
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0