Python 與 Excel 不得不說的事
數據處理是 Python 的一大應用場景，而 Excel 則是最流行的數據處理軟件。因此用 Python 進行數據相關的工作時，難免要和 Excel 打交道。
如果僅僅是要以表單形式保存數據，可以藉助 CSV 格式（一種以逗號分隔的表格數據格式）進行處理，Excel 也支持此格式。但標準的 Excel 文件（xls/xlsx）具有較複雜的格式，並不方便像普通文本文件一樣直接進行讀寫，需要藉助第三方庫來實現。
常用的庫是 python-excel 系列：
xlrd、xlwt、xlutils
xlrd － 讀取 Excel 文件
xlwt － 寫入 Excel 文件
xlutils － 操作 Excel 文件的實用工具，如複製、分割、篩選等
儘管這是目前被用得最多的 Excel 庫，我還是很想吐槽爲什麼這三個包不能放在一個模塊裏……另外它們有個缺陷，就是隻能處理 xls 文件。如果你想用新版本的 xlsx，可以考慮 openpyxl 和 xlsxwriter。
不過今天只說說這三個。
（更新：有人提到另外幾個 Python 處理 Excel 的庫，有些的確會比 python-excel 系列好用。之後會再做一篇對比，敬請期待。
另外，關於爲什麼不用 VBA、Java、C#……處理 Excel。其實本文的出發點是對於 Python 使用者來說，操作 Excel 的一種基本方式，並非否定其他語言和方法。）
安裝
安裝的方法沒啥特別的，只是得裝三遍。可以下載安裝包、下載代碼壓縮包、或者通過 pip 等。可參考 如何安裝 Python 的第三方模塊 - Crossin的編程教室 - 知乎專欄
如果安裝過之前推薦的 anaconda，那麼就已經有了 xlrd 和 xlwt，但 xlutils 沒有附帶在安裝包中，使用時仍需另行安裝。
讀取
結合一段簡單的代碼來看：
import xlrd
# 打開 xls 文件
book = xlrd.open_workbook("test.xls")
print "表單數量:", book.nsheets
print "表單名稱:", book.sheet_names()
# 獲取第1個表單
sh = book.sheet_by_index(0)
print u"表單 %s 共 %d 行 %d 列" % (sh.name, sh.nrows, sh.ncols)
print "第二行第三列:", sh.cell_value(1, 2)
# 遍歷所有表單
for s in book.sheets():
for r in range(s.nrows):
# 輸出指定行
print s.row(r)測試文件：
輸出結果：
表單數量: 2
表單名稱: [u'Group.A', u'Group.B']
表單 Group.A 共 7 行 3 列
第二行第三列: 15.0
[text:u'Rank', text:u'Team', text:u'Points']
[number:1.0, text:u'Brazil', number:15.0]
[number:2.0, text:u'Russia', number:12.0]
...
常用的方法：
open_workbook 打開文件
sheet_by_index 獲取某一個表單
sheets 獲取所有表單
cell_value 獲取指定單元格的數據
寫入
還是看代碼：
import xlwt
# 創建 xls 文件對象
wb = xlwt.Workbook()
# 新增一個表單
sh = wb.add_sheet('A Test Sheet')
# 按位置添加數據
sh.write(0, 0, 1234.56)
sh.write(1, 0, 8888)
sh.write(2, 0, 'hello')
sh.write(2, 1, 'world')
# 保存文件
wb.save('example.xls')生成文件：
常用的方法：
Workbook 創建文件對象
add_sheet 新增一個表單
write 在指定單元格寫入數據
修改
很遺憾，並沒有直接修改 xls 文件的方法。通常的做法是，讀取出文件，複製一份數據，對其進行修改，再保存。
在複製時，需要用到 xlutils 中的方法。
from xlrd import open_workbook
from xlutils.copy import copy
# 打開文件
rb = open_workbook("example.xls")
# 複製
wb = copy(rb)
# 選取表單
s = wb.get_sheet(0)
# 寫入數據
s.write(0, 1, 'new data')
# 保存
wb.save('example.xls')修改後文件：
特別要注意的是，選取讀取表單時，要使用 sheet_by_index，而在選取寫入表單時，則要用 get_sheet。不要問我爲什麼，我也很想知道這麼設定的用意何在……
時間轉換
如果表單中有時間格式的數據，通過處理之後，你會發現時間數據出了差錯。
輸出單元格內容：
[number:8888.0, xldate:42613.0]
因爲這裏 xldate 有自己的格式定義。如果要使用正確的格式，必須轉換：
new_date = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(date, book.datemode)
date 是對應單元格的數據，book 是打開的文件對象。
另外，在打開文件時，加上參數 formatting_info=True，可以保證在時間數據在 copy 時保持原樣。
寫入時間數據，則可通過此方法創建 excel 的時間對象：
xlrd.xldate.xldate_from_datetime_tuple
或者通過 xlwt.easyxf 指定時間格式：
style = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY') ws.write(1, 0, datetime.now(), style)
具體細節及更多功能這裏不展開說明。
以上便是 Python 操作 Excel 文件的一些基本方法。實際使用過程中遇到問題或者需要了解更多功能，永遠記住兩個詞：
RTFM、STFW
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