python初學遇到的問題總結

一、python中文編碼問題

其實python對中文的支持很好。不過需要注意下面這兩個問題：

        一個是python源文件的編碼，再有一個是python中的字符串string類型的編碼。這兩種類型的編碼默認都是ASCII，所以如果你的源文件中有中文就會報錯。

要將源文件的編碼修改可以這樣：

在文件的第一或第二行，寫上下面的任意一行

#coding=utf8

#-*- coding=utf8 -*-

這樣源文件就可以保存中文了。但是使用string的相應函數處理中文時，也會遇到編碼的錯誤，因爲string類型默認也是ASCII，因此需要使用下面的語句來改變string的編碼。

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding(‘utf8′)

二、查看字符串有哪些函數

    help(str)

三、python使用hash函數

hashlib是個專門提供hash算法的庫，現在裏面包括md5, sha1, sha224, sha256, sha384, sha512，使用非常簡單、方便。 md5經常用來做用戶密碼的存儲。而sha1則經常用作數字簽名。

示例代碼：

#-*- encoding:utf-8-*-

import hashlib

a = "a test string"

print hashlib.md5(a).hexdigest()

四、range和xrange的區別

這兩個基本上都是在循環的時候用。 
    for i in range(0, 100): 
    print i 

    for i in xrange(0, 100): 
    print i 
這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接生成一個list對象： 
    a = range(0,100) 
    print type(a)

    <type 'list'>

而xrange則不會直接生成一個list，而是每次調用返回其中的一個值 
    a = xrange(0,100) 
    print type(a)

    <type 'xrange'>

所以xrange做循環的性能比range好，尤其是返回很大的時候, 儘量用xrange，除非你是要返回一個列表。

五、類、模塊、包

Python在處理功能複用和功能顆粒度劃分時採用了類、模塊、包的結構。這種處理跟C++中的類和名字空間類似，但更接近於Java所採用的概念。

類

類的概念在許多語言中出現，很容易理解。它將數據和操作進行封裝，以便將來的複用。

模塊

模塊，在Python可理解爲對應於一個文件。在創建了一個腳本文件後，定義了某些函數和變量。你在其他需要這些功能的文件中，導入這模塊，就可重用這些函數和變量。一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name進行使用。這樣的語義用法使模塊看起來很像類或者名字空間，可將module_name 理解爲名字限定符。模塊名就是文件名去掉.py後綴。下面演示了一個簡單的例子：

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#moduel1.py def say(word):     print word #caller.py import module1 print __name__ print module1.__name__ module1.say('hello') $ python caller.py __main__ module1 hello

例子中演示了從文件中調用模塊的方法。這裏還展示了一個有趣的模塊屬性__name__，它的值由Python解釋器設定。如果腳本文件是作爲主程序調用，其值就設爲__main__，如果是作爲模塊被其他文件導入，它的值就是其文件名。這個屬性非常有用，常可用來進行模塊內置測試使用，你會經常在一些地方看到類似於下面的寫法，這些語句只在作爲主程序調用時才被執行。

if __name__ == '__main__': 

 app = wxapp(0)

 app.MainLoop()

模塊搜索路徑

上面的例子中，當module1被導入後，python解釋器就在當前目錄下尋找module1.py的文件，然後再從環境變量PYTHONPATH尋找，如果這環境變量沒有設定，也不要緊，解釋器還會在安裝預先設定的的一些目錄尋找。這就是在導入下面這些標準模塊，一切美好事情能發生的原因。

import os

 import sys

 import threading
...

這些搜索目錄可在運行時動態改變，比如將module1.py不放在當前目錄，而放在一個冷僻的角落裏。這裏你就需要通過某種途徑，如sys.path，來告知Python了。sys.path返回的是模塊搜索列表，通過前後的輸出對比和代碼，應能理悟到如何增加新路徑的方法了吧。非常簡單，就是使用list的append()或insert()增加新的目錄。

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#module2.py import sys import os print sys.path workpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0])) sys.path.insert(0, os.path.join(workpath, 'modules')) print sys.path $ python module2.py ['e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...] ['e:\\Project\\Python\\modules', 'e:\\Project\\Python','C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]

其他的要點

模塊能像包含函數定義一樣，可包含一些可執行語句。這些可執行語句通常用來進行模塊的初始化工作。這些語句只在模塊第一次被導入時被執行。這非常重要，有些人以爲這些語句會多次導入多次執行，其實不然。

模塊在被導入執行時，python解釋器爲加快程序的啓動速度，會在與模塊文件同一目錄下生成.pyc文件。我們知道python是解釋性的腳本語言，而.pyc是經過編譯後的字節碼，這一工作會自動完成，而無需程序員手動執行。

包

在創建許許多多模塊後，我們可能希望將某些功能相近的文件組織在同一文件夾下，這裏就需要運用包的概念了。包對應於文件夾，使用包的方式跟模塊也類似，唯一需要注意的是，當文件夾當作包使用時，文件夾需要包含__init__.py文件，主要是爲了避免將文件夾名當作普通的字符串。__init__.py的內容可以爲空，一般用來進行包的某些初始化工作或者設置__all__值，__all__是在from package-name import *這語句使用的，全部導出定義過的模塊。

六、查看保留關鍵字

1.使用 import 導入keyword 模塊; 

2.使用 keyword.kwlist 獲得所有的關鍵字 
3.另外還可以使用 keyword.iskeyword (word) 的方式查看 word 是否爲關鍵字。