python: mongodb應用示例

windows 32位系統安裝mongodb

1. 下載MongoDB http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-3.2.12.zip

2. 解壓到d盤,重命名爲mongodb,路徑爲d:\mongodb

3. 設置數據文件夾,d:\mongodb\data\db

4. 啓動MongoDB服務,在命令行中 d:\mongodb\bin\mongod.exe --dbpath=d:\data\db

5. 將MongoDB作爲 Windows服務隨機啓動,先創建D:\mongodb\logs\mongodb.log文件,用於存儲MongoDB的日誌文件,再安裝系統服務：

在bin目錄下運行 mongod --dbpath=d:\mongodb\data\db --logpath=d:\mongodb\logs\mongodb.log --storageEngine=mmapv1 --rest --install

--rest 參數能訪問28017

如果提示: Error connecting to the Service Control Manager這種錯誤,則應該使用管理員身份運行cmd

如果遇到默認存儲引擎'wiredTiger'不可用,就指定存儲引擎爲 --storageEngine=mmapv1

在命令行輸入 net start MongoDB 啓動服務 net stop MongoDB 停止服務

如果需要卸載服務，執行命令：sc delete MongoDB

6. 遇到錯誤查看MongoDB日誌,D:\mongodb\logs\mongodb.log

7. 客戶端連接驗證,新開一個終端在bin目錄下運行: mongo

MongoDB shell version: 3.2.12

connecting to: test

8. 管理頁面: http://localhost:28017

mongodb基本操作及常用命令

在命令行輸入mongo進入mongodb的shell

查看已有的數據庫,默認有個local
show dbs
查看已有的或集合,默認有個test
db
連接到指定的數據庫,如果數據庫不存在,則創建數據庫
use easondb
往數據庫easondb的集合mycol中插入一條數據 可以使用insert或save方法
db.mycol.insert({'id':1,'name':'Eason','age':25,'tags':['Linux','Python','MongoDB']})
db.mycol.save({'id':2,'name':'imaoxian','age':28,'tags':['C++','Java','javascript']})
查看集合中的數據,加上pretty()以結構化方式查看,也可以在find()中加入條件 符號對應關係 <:$lt <=:$lte >:$gt >=:ge !=:$ne
條件操作符詳細教程:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators.html
db.mycol.find()
db.mycol.find().pretty()
db.mycol.find({'id':{$lte:2}})
根據條件查詢
db.mycol.find({'id':2})
更新集合中的數據
db.mycol.update({'id':2},{$set:{'name':'Maoxian','age':29}})
刪除集合中的數據
db.mycol.remove({'id':2})
刪除集合
db.mycol.drop()
刪除數據庫
use easondb
db.dropDatabase()

使用pymongo

import pymongo  # 導入pymongo模塊

client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1',27017)     # 創建一個mongo連接
db = client['testdb']                           # 定義一個名爲testdb的 DB
sheet1 = testdb['sheet1']                       # 定義一個名爲sheet1的 表

for i in range(100):
    # 循環生成一組詞典
    data = {
        'i':i,
        'i*i':i*i
    }
    # 將詞典insert到sheet1表中
    sheet1.insert_one(data)

# 讀取出sheet1 中的數據
for item in sheet1.find():
    print(item)