Python生成器有些難以用語言表達其概念，所以在這裏用幾段代碼來解釋~
生成器：任何包含yield語句的函數稱爲生成器;
生成器是一種普通的函數語法定義的迭代器。
def test2(): print 9 print 8 yield 7 test2()
上述代碼什麼都不返回，因爲代碼碰到了yield函數暫停（或凍結）了，這個暫停同時還影響了yield以上的兩個print。
def test2(): print 9 print 8 yield 7 t2 = test2() t2.next() -------------------------------------------------------------------------------- [root@xfwy tmp]# ./1.py 9 8
通過使用next方法，激活了yield，這樣被yield暫停的兩條print語句得以輸出。
但是，yield後的7是什麼？看樣子是想要輸出的，但是怎麼沒有輸出？
這是因爲，使用next方法，只是讓凍結內容繼續執行，而yield只是激活了，而它自身並不會輸出它後邊的值，而是保存下來。
那這裏yield已經將值保存出來了，怎麼輸出呢~
def test2(): print 9 print 8 yield 7 t2 = test2() print t2.next() -------------------------------------------------------------------------------- [root@xfwy tmp]# ./1.py 9 8 7
對的，只需要一個print，以上兩段代碼就可以看出來，t2.next()只是將暫停繼續（激活），並保存yield的值，而yield語句並不會輸出值，這樣就得使用print來打印出值。
這樣，大致的yield的概念清楚了，我們就理解下下邊這個二層嵌套列表的生成器了
def flt(nes): for i in nes: for j in i: yield j nested = [[1, 2], [3, 4], [5]] for num in flt(nested): print num print "---------" print list(flt(nested)) -------------------------------------------------------------------------------- [root@xfwy tmp]# ./1.py 1 2 3 4 5 --------- [1, 2, 3, 4, 5]
因爲生成器有個概念爲“生成器是一種普通的函數語法定義的迭代器”。所以生成器就是迭代器且可被迭代。
函數flt()的兩層for循環很清楚，就是從一個二層嵌套表中取元素。上述代碼是用迭代for循環取元素，取一個元素，操作一個元素。
所以，yield作用就是，yield語句在的話，yield語句是整個函數的主權，所有代碼不管你yield代碼前返回什麼或者打印什麼，都會被暫停，直到有激活出現。