搞商業智能需要“智慧”
文/朱帥
我和很多企業IT部門交流過對BI的認識，他們很多都覺得實施BI非常重要。甚至是企業戰略的關鍵一步，但是常常因爲企業投入和領導層的疑慮而無法推動。這是真正原因嗎？有一句話說的好，每個事情的真正原因其實是“還有呢？”後面的答覆。
很多時候領導沒思路，並不是完全不支持。因爲他並不是這個領域的專家啊，作爲IT部門，我們充分做了引導和說服工作了嗎？是否可以清晰的闡述出BI的價值和實施規劃。另外是投入問題，cognos、BO等“龐然大物”買不起，那有沒有物美價廉的產品呢？
其實每個企業都有報表，管理人員需要從中分析銷售數據，從而做經營決策。只是做得不規範、不完整，無法有效在企業範圍內共享和有效傳播而已。在日常工作中，使用最廣泛的數據分析工具是Excel，幾乎所有的企業都在使用，這說明BI概念就在我們身邊，任何人，任何時候都可以推動BI建設。現在就針對中小企業如何分階段，循序漸進的開展BI做一下簡要闡述。
首先梳理企業內部流程，從上級管理部門，到下級執行單位，從頭徹尾的理順各個崗位，各個部門需要了解的數據和這些數據在實際工作中的作用，因爲如果每個崗位都不知道需要什麼樣的報表的時候，引入高級數據分析工具就無從談起。然後，逐步形成相對固定格式的報表，同時內部形成統一的指標定義和算法規則，並將這些指標應用到日常的決策和考覈上。
其次是數據如何展示的問題，沒有有效的展示，前面所作的工作就事倍功半。通常常用的報表格式是方塊圖、儀表盤等，直觀而有效。因爲對於高層管理人員來說，他們不需要精確的數值，更關心的是佔比、對比、趨勢。所以，在這個階段，需要找一些廉價的數據展示類工具軟件。從而讓業務部門開始熟悉、接受BI，認識到BI的價值。
最後是信息自動化階段，前兩個階段，基本都是人工結合系統的方式完成信息的關聯，將結果展示出來。隨着業務部門信息量的增大，和企業的發展，這種方式就顯現出效率低，這時候，就必須引入完整的數據倉庫和數據分析系統，通過獨立的系統將企業數據集中起來，建立數據之間的聯繫，按設定的規則自動生成報表，根據提供的數據挖掘工具，開展數據分析，提供決策支持。
簡易的三部，可能無法詳盡。但是大體的思路出來後，我們就不那麼困惑了，而且貼閤中小企業發展和軟件應用的實際情況。