浮點數運算
你使用的語言並不爛,它能夠做浮點數運算。計算機天生只能存儲整數,因此它需要某種方法來表示小數。這種表示方式會帶來某種程度的誤差。這就是爲什麼往往 0.1 + 0.2 不等於 0.3。
爲什麼會這樣?
實際上很簡單。對於十進制數值系統(就是我們現實中使用的),它只能表示以進制數的質因子爲分母的分數。10 的質因子有 2 和 5。因此 1/2、1/4、1/5、1/8和 1/10 都可以精確表示,因爲這些分母只使用了10的質因子。相反,1/3、1/6 和 1/7 都是循環小數,因爲它們的分母使用了質因子 3 或者 7。二進制下(進制數爲2),只有一個質因子,即2。因此你只能精確表示分母質因子是2的分數。二進制中,1/2、1/4 和 1/8 都可以被精確表示。但是,1/5 或者 1/10 就變成了循環小數。所以,在十進制中能夠精確表示的 0.1 與 0.2(1/10 與 1/5),到了計算機所使用的二進制數值系統中,就變成了循環小數。當你對這些循環小數進行數學運算時,並將二進制數據轉換成人類可讀的十進制數據時,會對小數尾部進行截斷處理。
下面是在不同的語言中,運行 0 .1 + 0.2 的輸出結果:
語言 | 代碼 | 結果 |
C | #include<stdio.h>int main(int argc, char* argv) {printf(“%.17fn”, .1+.2);return 0;} | 0.30000000000000004 |
C++ | #include <iomanip>std::cout << setprecision(17) << 0.1 + 0.2 << std.endl; | 0.30000000000000004 |
PHP | echo .1 + .2; | 0.3 |
注1:PHP 將 0.30000000000000004 格式化成字符串時,會把它縮短成 “0.3″。爲了得到需要的浮點數結果,在 ini文件中調整精度設置:iniset(“precision”, 17)。 | ||
MySQL | SELECT .1 + .2; | 0.3 |
Postgres | SELECT select 0.1::float + 0.2::float; | 0.3 |
Delphi XE5 | writeln(0.1 + 0.2); | 3.00000000000000E-0001 |
Erlang | io:format(“~w~n”, [0.1 + 0.2]). | 0.30000000000000004 |
Elixir | IO.puts(0.1 + 0.2) | 0.30000000000000004 |
Ruby | puts 0.1 + 0.2 And puts 1/10r + 2/10r | 0.30000000000000004 And 3/10 |
注2:Ruby 2.1及以後版本在語法上支持有理數。對於老版本,請使用 Rational。Ruby還有一個專門處理小數的庫: BigDecimal。 | ||
Python 2 | print(.1 + .2) float(decimal.Decimal(“.1″) + decimal.Decimal(“.2″)) .1 + .2 | 0.3 0.3 0.30000000000000004 |
注3:Python 2 中的 “print” 語句將 0.30000000000000004 轉成一個字符串,並縮短成 “0.3″。爲了達到需要的浮點數結果,使用 print(repr(.1 + .2))。在 Python 3中這是內置設定(見下面例子)。 | ||
Python 3 | print(.1 + .2) .1 + .2 | 0.30000000000000004 0.30000000000000004 |
Lua | print(.1 + .2) print(string.format(“%0.17f”, 0.1 + 0.2)) | 0.3 0.30000000000000004 |
JavaScript | document.writeln(.1 + .2); | 0.30000000000000004 |
Java | System.out.println(.1 + .2);System.out.println(.1F + .2F); | 0.30000000000000004 0.3 |
Julia | .1 + .2 | 0.30000000000000004 |
注4:Julia 內置 支持有理數 ,並且還有一個內置的數據類型BigFloat,它支持任意精度。要得到正確的運算結果,使用 1//10 + 2//10 會返回3//10。 | ||
Clojure | (+ 0.1 0.2) | 0.30000000000000004 |
注5:Clojure 支持任意精度的數據。 (+ 0.1M 0.2M) 返回 0.3M,而 (+ 1/10 2/10) 返回 3/10。 | ||
C# | Console.WriteLine(“{0:R}”, .1 + .2); | 0.30000000000000004 |
GHC (Haskell) | 0.1 + 0.2 | 0.30000000000000004 |
注6:Haskell 支持有理數。要得到正確的運算結果,使用 (1 % 10) + (2 % 10) 返回 3 % 10。 | ||
Hugs (Haskell) | 0.1 + 0.2 | 0.3 |
bc | 0.1 + 0.2 | 0.3 |
Nim | echo(0.1 + 0.2) | 0.3 |
Gforth | 0.1e 0.2e f+ f. | 0.3 |
dc | 0.1 0.2 + p | .3 |
Racket (PLT Scheme) | (+ .1 .2) And (+ 1/10 2/10) | 0.30000000000000004 And 3/10 |
Rust | extern crate num; use num::rational::Ratio; fn main() { println!(.1+.2); println!(“1/10 + 2/10 = {}”, Ratio::new(1, 10) + Ratio::new(2, 10)); } | 0.30000000000000004 3/10 |
Emacs Lisp | (+ .1 .2) | 0.30000000000000004 |
Turbo Pascal 7.0 | writeln(0.1 + 0.2); | 3.0000000000E-01 |
Common Lisp | (+ .1 .2) And * (+ 1/10 2/10) | 0.3 And 3/10 |
Go | package main import “fmt” func main() { fmt.Println(.1 + .2) var a float64 = .1 var b float64 = .2 fmt.Println(a + b) fmt.Printf(“%.54fn”, .1 + .2) } | 0.3 0.30000000000000004 0.299999999999999988897769753748434595763683319091796875 |
注8:Go語言的數字常數有任意精度。 | ||
Objective-C | 0.1 + 0.2; | 0.300000012 |
OCaml | 0.1 +. 0.2;; | float = 0.300000000000000044 |
Powershell | PS C:>0.1 + 0.2 | 0.3 |
Prolog (SWI-Prolog) | ?- X is 0.1 + 0.2. | X = 0.30000000000000004. |
Perl 5 | perl -E ‘say 0.1+0.2′ perl -e ‘printf q{%.17f}, 0.1+0.2′ | 0.3 0.30000000000000004 |
Perl 6 | perl6 -e ‘say 0.1+0.2′ perl6 -e ‘say sprintf(q{%.17f}, 0.1+0.2)’ perl6 -e ‘say 1/10+2/10′ | 0.3 0.30000000000000000 0.3 |
注9:Perl 6 與 Perl 5 不同,默認使用有理數。因此 .1 被存儲成類似這樣 { 分子 => 1, 分母 => 10 }. | ||
R | print(.1+.2) print(.1+.2, digits=18) | 0.3 0.300000000000000044 |
scala | scala -e ‘println(0.1 + 0.2)’ And scala -e ‘println(0.1F + 0.2F)’ And scala -e ‘println(BigDecimal(“0.1″) + BigDecimal(“0.2″))’ | 0.30000000000000004 And 0.3 And 0.3 |
Smalltalk | 0.1 + 0.2. | 0.30000000000000004 |
Swift | 0.1 + 0.2 | 0.3 |
D | import std.stdio; void main(string[] args) { writefln(“%.17f”, .1+.2); writefln(“%.17f”, .1f+.2f); writefln(“%.17f”, .1L+.2L); } | 0.29999999999999999 0.30000001192092896 0.30000000000000000 |