使用Microsoft Excel的時候，覺得很方便，可是當一個數據變得多起來的時候，一個接一個的表格就顯得有些力不從心，關聯也不是很理想，直到後來接觸MySQL數據庫，才發現數據庫的便捷。
我聽到的最形象的比喻是把數據庫比作圖書館。一本本的書就是一個個數據，在圖書館中如何把相同種類的書放在一類，如何把不同種類的書排列，思考這樣的問題實際上就接觸到了數據庫的內容。
閒話不多說了，在學習MySQL的時候，最後身旁有一本《MySQL入門很簡單》這樣一本書。我推薦大家在MySQL的官網去下載該軟件，在官方網站你總能找到最新版的MySQL，其實不只是它，其他軟件都應該養成去官網下載的習慣，這樣不僅是正版，而且是最新的。在學習其他計算機語言的時候，我覺得MySQL的語言真的很簡明，像什麼CREATE、SELECT的，只要你的英文沒有問題，很多關鍵字你都可以“顧名思義”的使用（好吧作者承認水平不足，其實只是其他語言的數據類型簡寫作者不懂而已）當你真正投入的學習MySQL語言，學習操作數據庫的時候，你會發現，就像那本書名一樣，MySQL入門很簡單。
在瞭解了數據庫的概念以後，我就開始學習MySQL數據庫的基本操作，我學習的順序不同於書上，這是適合我的順序，供大家參考。先開始學習①MySQL數據類型、然後②操作數據庫，③創建、修改和刪除表，④插入、更新與刪除數據，⑤查詢數據、⑥索引、⑦視圖、⑧觸發器、⑨存儲過程和函數。
MySQL的數據類型分爲整數類型、浮點數類型和定點數類型。常用的整數類型是INT類型，在MySQL中INT類型和INTEGER類型因爲字節數、取值範圍都是一樣的，所以它們是一樣的。浮點數類型包括單精度浮點數（FLOAT型）和雙精度浮點數（DOUBLE型），FLOAT型和DOUBLE型默認會保存實際精度。DECIMAL（M,D）定點數類型，有效取值範圍是可以自己決定的。
日期與時間類型比較簡單，在數據庫中存儲日期與時間，只要注意輸入的範圍即可。紀錄日期和時間，注意DATETIME類型和TIMESTAMP類型的區別，範圍較大的用DATETIME類型，TIMESTAMP類型在根據時區顯示，不用換算時間比較有用。
字符串類型的話，VARCHAR類型比CHAR類型好用，VARCHAR類型範圍可變，所以方便，值得注意的是CHAR類型會把輸入的空格自動濾掉。TEXT類型和BLOB類型很像，BOLB類型可以存儲二進制數據，存儲相對大的文件圖片、PDF之類的，用BOLB類型。
ENUM類型和SET類型像一對兄弟，只需形象的記住，ENUM類型是單選，SET類型是多選。
如果你不習慣命令行程序中去操作MySQL數據庫，那你可以在MySQL的官方網站下載一個MySQLWorkbench這樣一款由圖形操作界面來控制的軟件去操作。
在MySQL中，創建數據庫需要通過SQL語句來實現，其實我們學習的目的也是爲了學習SQL語句，這樣無論你換了其他的數據庫，語法可能有差異，操作上可以大同小異。用CREATE DATEBASE 數據庫名;來創建，刪除數據庫的話把CREATE換成DROP就行。
創建完成數據庫之後，我們來學習插入數據。表，是存儲數據的基本單位。下面來看兩個表：
Information | |
Id | |
name | |
Grade | |
Id | |
grade | |
現在我們在數據庫中有兩個簡易的表，一個信息表，一個成績表。把成績表中的id設置爲主鍵，那這個id就變成了唯一的，也就是在輸入學生的學號的時候是不能有相同的學號的學生的，學號是學生的唯一標識，在錄入成績的時候，我們同樣需要學號，這個時候在輸入一遍學號就變得麻煩了，我們可以引用信息表中的學生的學號，而這個時候，成績表中的id依賴於信息表的id，於是成績表中的id就變成了外鍵，並且因爲這個外鍵把信息表和成績表兩個表聯繫在一起，可以給這個外鍵起名，也可以不起名，根據自己的需求。信息表中的id和成績表中的id應該是一一對應的，這也就是外鍵關聯的必須是父表的主鍵，很好理解。
設置表的唯一性約束，唯一，顧名思義就是獨一無二的，就是說已經設置好的字段不能重複。
設置表的屬性值自動增加，也就是你插入一條新的數據，字段會自動增加1，而你強制插入一個值，MySQL會自動在你設置的這個值上增加。
設置表的屬性的默認值，也就是你插入數據的時候沒有給字段指定的值，那麼它就會按照你原先設定的默認的值給數據。
做了那麼多對錶的操作，那麼怎麼了解我們表的結構呢？用DESC 表名; 這條語句來查看錶的定義。
我們已經創建好了幾張表，當我們創建的時候忘記了一些需求，或者是增加了新的要求呢？那麼就需要修改表。
修改表名，ALTER TABLE 舊錶名 RENAME [TO]新表名 ;當然中間的[TO]可以省略。
修改字段的數據類型ALTER TABLE 表名 MODIFY 屬性名 數據類型 ;用modify的話是不需要重新給字段命名的。
修改字段名ALTER TABLE 表名 CHANGE 舊屬性名 新屬性名 新數據類型 ;change語句是需要舊、新兩個字段名的，所以很好理解，使用CHANGE修改字段的數據類型，那麼就需要把兩個相同的字段名放到之後。還有一條需要注意的是，更改的時候，一定要把約束條件在修改的時候加入進去，否則系統不會默認加入未更改的約束條件。
如果數據需要完善，那就需要增加字段。MySQL中，ALTER TABLE語句增加字段是：ALTERTABLE 表名 ADD 屬性名1 數據類型 [完整性約束條件] [FIRST] | AFTER 屬性名 2] ;[]之中的根據需要的不同，可以選擇省略與否，FIRST顧名思義，在表的第一個位置增加字段，AFTER使用的話，根據需要的位置，在位置的後一個位置增加，如果都沒有修飾的話，那就會自動加入到表中的最後一個位置。
數據中有累贅的地方，那麼就需要在表中刪除字段，刪除字段就是刪除已經定義好的表中的某個字段。ALTER TABLE 表名 DROP 屬性名 ;
如果只需要修改字段的排列位置，ALTER TABLE 表名 MODIFY 屬性名1 數據類型 FIRST|AFTER 屬性名2;道理與增加字段的相同。
刪除表。如果沒有被關聯的普通表，DROP TABLE 表名 ;如果被其他表關聯的父表，那麼首先就需要刪除子表中外鍵約束，ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外鍵別名 ;然後再刪除父表，這時候就可以刪除父表了。
MySQL的字符集有很多，如果表中既有中文，又有英文的話，那麼最好使用國際編碼utf8，在選擇創建數據庫時不選擇字符集的話，在使用表的時候用default charset = utf8;設置存儲字符編碼，還有一種方法是ALTER TABLE 表名 convert to charset utf8;課本上是沒有介紹的，我們也不推薦這樣去做，只是告訴大家補救的方法。
在創建好表增加字段之後，就需要插入、更新與刪除數據了。
插入數據，插入不在指定具體的字段名INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2…，值n），沒有描述的話，插入的數據會根據你插入時候的順序爲表插入數據。
INSERT語句中列出所有字段，爲表插入數據。INSERT INTO 表名（屬性1，屬性2，…，屬性n） VALUES(值1，值2，…，值n);這就是插入的每個值，與你輸入的字段對應，這樣缺點就是你必須要列出所有字段的名稱，當字段多的時候，就會比較冗長，但是優點特徵也很明顯，那就是不需要按照你表中的定義的順序來插入數據。
爲表的指定字段插入數據INSERT INTO 表名（屬性1，屬性2，…，屬性m） VALUES（值1，值2，…，值m）;這就很好理解，不用過多解釋了。
值得注意的是，沒有賦值的字段，數據庫系統會爲其插入默認值。這個默認值是在創建表的時候定義的。
一條一條的插入數據是會比較準確，可是效率不會太高，同時插入多條記錄，就解決了這個問題。INSERT INTO 表名 [（屬性列表）] VALUES(取值列表1) (取值列表2)…，(取值列表n);
將查詢結果插入到表中，INSERT INTO 表名1 （屬性列表1） SELECT 屬性列表2 FROM 表名2 WHERE 條件表達式;在這裏“表名1”參數說明是往哪個表插入數據，“表名2”，是從哪個表中查詢出來，“屬性列表1”表示爲哪些字段賦值，“屬性列表2”表示從表中查詢出來的那些字段的數據，“條件表達式”參數設置了SELECT語句的查詢條件，“*”代表所有字段的數據，比較便捷的表達方式。
更新數據，UPDATE 表名 SET 屬性名1=取值1，屬性名2=取值2，…，屬性名n=取值n WHERE 條件表達式;MySQL中可沒有撤銷，一旦更改了數據，那就是永久性的，所以在更新數據之前最好先執行SELECT語句判斷滿足WHERE條件的紀錄是否是確實需要更新的。
刪除數據，DELETE FROM 表名 [WHERE 條件表達式]，省略[]中的內容就會刪除表中的所有數據。
更新和刪除對數據的破壞性極大，需要引起操作者的注意。
修改數據的原則，先執行INSERT語句插入數據，在執行UPDATE更新部分數據。
之前，我們接觸到了簡單的查詢語句，現在開始正式進入查詢數據的章節。
基本查詢語句，形式如下：
SELECT 屬性列表
FROM 表名和視圖列表
[WHERE 條件表達式]
[GROUP BY 屬性名1 [HAVING 條件表達式2]]
[ORDER BY 屬性名2 [ASC|DESC]]
屬性列表，表示需要查詢的字段名，屬性名1進行分組，屬性名2進行排序，其中ASC參數表示升序，DESC參數表示降序，升序是系統默認的。需要注意的是，單獨使用SELECT語句的話，是查詢“行”的，加上“WHERE”使用的話，是查詢“列”的。
單表查詢，查詢所有字段有兩種方法，第一種是列出表的所有字段，SELECT 查詢字段 FROM 表名;第二種是使用“*”查詢所有字段，SELECT * FROM 表名;我們不難發現，第一種方式很靈活，查詢的順序也可以隨心所欲，但是字段比較多的情況下就麻煩起來，第二種方式言簡意賅，使用起來非常簡單，所以根據具體情況不同，選擇合適的查詢方式纔是明智的選擇。
查詢指定字段，在屬性列表中列出需要查詢的字段。
查詢指定記錄，WHERE + 條件表達式，指定查詢條件。
帶IN關鍵字的查詢，如果不在，前綴加NOT，[NOT] IN (元素1，元素2，…，元素n)，IN關鍵字的使用表示數據在一個集合中，也就是表達某個字段的取值在某個範圍中，這個範圍是括號裏的所有值，需要注意的是，IN是把所需所有元素都寫出來，這個範圍不是區間！加上NOT的話，就表示不在集合中滿足條件，就像集合中的補集。
帶BETWEEN AND的範圍查詢，[NOT] BETWEEN 取值1 AND取值2，這兩個關鍵字把範圍定界的很標準，同時也可以用比較的符號=、<、<=、>、=>、!=，這幾個和C語言的用法相同，最爲常用。
帶LIKE的字符匹配查詢，[NOT]LIKE ‘字符串’，關鍵字可以匹配字符串是否相等，經常與通配字符一同使用，兩種通配字符“%”可以代表任意長度的字符串，所以長度可以爲0，“_”只能表示單個字符，連續使用的話可以使查詢更精確。在不使用通配符時，LIKE關鍵字和“=”的作用是一樣。如果使用，那麼“=”不能代替LIKE完成查詢。
查詢空值，IS [NOT] NULL。
帶AND的多條件查詢。這個使用的頻率很高，因爲工作中，我們需要的條件往往不是那麼單一，經常需要符合很多條件，這樣AND就派上用場了，可以連接更多的條件表達式以應付更多的條件。
帶OR的多條件查詢。條件表達式1OR 條件表達式 2 […OR 條件表示n]，顧名思義，或者的話，就是滿足其中一個查詢條件即可。
使用AND和OR關鍵字的時候，一定要考慮它們的優先級，不然結果就會大相徑庭，AND的優先級高於OR，也就是先執行AND，所以使用的時候考慮清楚。
查詢結果不重複。SELECT DISTINCT 屬性名，字段沒有唯一性約束，那就加上DISTINCT讓你找出來的數據更明顯。
對查詢結果排序。ORDER BY 屬性名 [ASC|DESC]，升序或降序，符合你的心意。
在MySQL中特有的關鍵字LIMIT。用LIMIT限制查詢結果的數量。查詢數據的時候，用戶只需要一部分數據，不需要大量全部數據，用LIMIT來控制顯示記錄的數量，不指定初始位置，LIMIT 記錄數，從第一條數據到你限定的個數，如果記錄數大於實際紀錄的數量，那隻會顯示全部紀錄；指定初始位置的話用LIMIT 初始位置，記錄數，初始位置參數是從指定位置開始的，記錄數指的是紀錄的條數，值得注意的是，第一條紀錄的位置是“0”，後面的紀錄以此類推。從第幾個位置，顯示幾條紀錄，這樣就能實現了。“LIMIT 0，2”ó“LIMIT 2”這樣是等價的。
分組查詢應該是SQl語句中比較特別的了，GROUP BY關鍵字可以將查詢結果按字段或多個字段進行分組。單獨使用GROUP BY關鍵字來分組，對已有查詢結果進行分組，分組後對每組只顯示其第一條數據，以說明共有幾組，所以group by很特殊，它的主要作用就是用來和集合函數(count)、having子句配合使用，對所有數據進行分組，然後對各分組進行統計，然後提出約束條件選擇分組。GROUP BY 負責分組，集合函數負責統計各組內的數據。分組的話，是按照表中的列來分的，查詢函數也可以查其他的列。
GROUP BY加上HAVING 條件表達式，可以限制輸出的結果，我們之前接觸過WHERE字句，它們很相似，都是來限制顯示的，不過有不同的作用，“WHERE 條件表達式”是用於查詢一條符合條件的記錄的，也就是表的一行，而“HAVING 條件表達式”作用在分組過後組中的符合條件的紀錄，區別還是比較大的。
MySQL中，還可以用GROUP BY按多個字段來分組，也就是先按條件分一個組，在按第二個條件在第一個組的基礎上繼續分組，以此類推。
GROUP BY關鍵字還可以和WITH ROLLUP一起使用，這樣查詢完成後會增加一條紀錄，來記錄每組紀錄的總和。
使用集合函數查詢，可以用COUNT()函數統計紀錄的總數，與GROUP BY聯合使用的話，在()中寫入查詢的字段，可以針對需要的組來統計數據的總數，用SUM()函數來求出需要字段的總和，AVG()函數求平均值，MAX()函數求最大值，MIN()函數求最小值，剛纔一直強調GROUP BY和集合函數是一對“黃金搭檔”，一起使用可以發揮更大的作用。
連接查詢是將兩個或兩個以上的表按公共字段連接起來，從中選取需要的數據。分兩種，內連接查詢，就是兩個表中根據公共字段連接兩個表，字段值相同，就查詢出紀錄。外連接查詢，可以查詢有公共字段的多個表，字段取值不相等的時候，系統會自動在不匹配的地方幫你補充NULL，爲你顯示一張表。外連接查詢包括左查詢和右查詢，就是根據顯示的順序不同來定義的，語法如下：
SELECT 屬性名列表
FROM 表名1 LEFT|RIGHT JOIN 表名2
ON 表名1.屬性名1 = 表名2.屬性名2 ;
根據查詢表的順序不同，左右連接也可以相互轉換。
子查詢就是一種嵌套查詢。內層的查詢結果，爲外層查詢語句提供查詢條件。
帶IN關鍵字的子查詢，一個SELECT語句查詢的結果在另一個查詢條件的範圍中，可以通過IN關鍵字來判斷，需要注意的是，當查詢的結果是一段數據的時候，IN和“=”是不能互相替代的，只有當內層查詢是一個數據的時候，IN和“=”的作用纔是相同的。
帶比較運算符的子查詢。用比較運算符去選擇更合適的條件去查詢。
帶EXISTS關鍵字的子查詢。EXISTS關鍵字表示存在，內層查詢語句不返回查詢的紀錄，而返回一個真假值。查詢到符合條件的數據，返回true，外層繼續查詢，返回false時，不進行。
帶ANY關鍵字的子查詢。使用ANY關鍵字，表示滿足任一條件，內層查詢語句返回的結果任何一個，可以通過外層查詢語句查詢。
帶ALL關鍵字的子查詢。ALL關鍵字表示滿足所有條件，只有這樣，才執行外層查詢條語句。
合併查詢結果。使用UNION關鍵字，數據庫系統會將所有的數據不重複的查詢結果合併到一起， UNION ALL是全部合併。語法如下:
SELECT 語句1
UNION | UNIONALL
SELECT 語句2
UNION | UNIONALL…
SELECT 語句n ;需要的語句合併到一起。
爲表取別名，這樣的目的是把複雜的表名化成簡單的表名，改名之後，在SELECT語句中查詢只能使用別名，原來的表名已經失效。
爲字段去別名，把簡單的字段名改變成容易用戶理解的名字，方便閱讀。改變之後，原來的字段名和現有的別名都能用，字段別名只能在SELECT之後、FROM之前使用，不能用於WHERE子句。
一般取別名都可以用空格隔開，然後後面跟上要起得新名字，只不過我們習慣上，爲表取別名就照這樣的格式，爲字段去別名加上AS關鍵字，用以區分。
下面我們來學習一個比通配字符的查詢能力更強大，更靈活的方式——正則表達式。在MySQL中，使用REGEXP關鍵字來匹配查詢正則表達式，形式:屬性名 REGEXP ‘匹配方式 ’。
查詢以特定字符或字符串開頭的紀錄。使用字符“^”加上需要查詢的字符開頭。
查詢以特定字符或字符串結尾的紀錄。字母結尾加上字符“&”。
用符號“.”來代替字符串中任意一個字符。以“^”開頭，以“&”結尾，中間有幾個字符就使用幾個“.”。
匹配指定字符中的任意一個。使用方括號（[]）將需要查詢字符組成一個字符集。正則表達式簡潔強大，匹配字母不需要用符號隔開，甚至空格也不需要。匹配一個範圍，使用“-”就代表一個範圍了。
匹配指定字符串。正則表達式可以匹配字符串，放入單引號中，指定多個字符串的話，匹配任意一個，使用“|”來分隔需要的字符串。
使用“*”和“+”來匹配多個字符。正則表達式中，使用“*”代表0個或多個字符，“+”代表至少一個字符，在這裏值得注意一下，教材上的實例有些不完整，如果表示一個字符前至少有一個字符的話，應該與“.”配合使用。
使用{M}或者{M,N}來指定字符串連續出現的次數。“字符串{M}”表示字符串連續出現M次，“字符串{M,N}”表示字符串連續出現至少M次，最多N次。查詢出現重複字符串的個數，非常靈活，貼近生活。教材上有一些問題在使用上，字符串最好用“（）”來包圍起來，不然根據結合的不同，查詢出來的結果出入會變得很大。
從剛纔的介紹中不難看出正則表達式的強大，而且使用它可以靈活的設置字符串匹配的條件。不僅在MySQL中，Java語言、C#語言、PHP語言和Shell腳本語言都使用正則表達式，由此可以看出它的重要。
之後我們來學習新的一章知識——索引。索引是一種特殊的數據結構，由表中的一列或多列組合而成，其實書上也沒有明確的定義索引究竟是什麼東西，我們只需知道它的作用是提高對錶中數據的查詢速度。
索引有很顯著的優點，那就是可以提高檢索數據的速度，缺點也很明顯，創建和維護索引需要耗費時間。
索引分爲六類：1.普通索引、2.唯一性索引、3.全文索引、4.單列索引、5.多列索引、6.空間索引。一般我們把重點放在1~3的索引，4、5兩種實際上可以是前面的3種任意一種或幾種組合，6對於初學者很少用到。
普通索引，即不加任何限制條件的索引。
唯一性索引，使用UNIQUE參數設置索引的唯一性，限制該索引的值也必須是唯一的。
以上兩種索引適用的字段是數值。
全文索引，使用FULLTEXT參數可以設置索引爲全文索引，只能在創建CHAR、VARCHAR或TEXT類型的字段上，查詢數據量較大的字符串類型的字段，可以提高查詢速度。
單列索引，就是在表中的單個字段上創建索引。
多列索引，就是在表中的多個字段上創建索引，需要注意的是，只有查詢條件中使用了這些字段中第一個字段纔會被使用。
空間索引，使用SPATIAL參數設置爲空間索引。
爲了把索引的使用效率變得更高，必須考慮合適的方式，索引有設置原則：
1. 選擇唯一性索引，可以快速確定紀錄。
2. 爲經常需要排序、分組和聯合操作的字段建立索引，有效避免排序。
3. 爲常作爲查詢條件的字段建立索引，這樣可以提高整個表的查詢速度。
4. 限制索引的數目，每個索引都佔用磁盤空間，越少越快。
5. 儘量使用數據量少的索引。
6. 儘量使用前綴來索引。
7. 刪除不再使用或者很少使用的索引。
選擇索引還是爲了使查詢的速度更快，以上的原則要靈活運用。
然後我們來看看如何創建索引。
創建表的時候創建索引，這種方式更簡單。基本形式：
CREATE TABLE 表名 （……
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY
[別名]（屬性名1 [(長度)][ASC|DESC]）
）;
UNIQUE可選，顧名思義，FULLTEXT爲全文索引，SPATIAL爲空間索引，INDEX和KEY參數指定字段，作用相同，別名可以取名稱，索引也可以升降序。也可以在已經存在的表中創建索引。還可以用ALTER TABLE語句來創建索引。
有索引的情況下插入數據是相對慢的，最好的方式先刪除索引，然後插入數據，最後新建索引。刪除索引使用DROP INDEX 索引名 ON 表名;
我們接下來看一個新的內容——視圖。
視圖由數據庫中的一個表或多個表導出的虛擬表，它是來代替複雜的SELECT語句的，定義視圖爲複雜語句，然後直接查詢視圖，可以簡化SELECT語句。視圖可以隱藏表的部分信息，這樣保護數據的安全，還可以屏蔽原來表結構變化帶來的影響，提高表的邏輯獨立性。
創建視圖通過SQL語句CREATE VIEW實現，之前我們一直沒有詳細的介紹如何觀察語法格式，[]內的內容是可有可無的，用|相隔的內容，是“或者”的關係，可以任取其一，{}只是把分散的一些值圈起來。
CREATE [ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]
VIEW 視圖名[(屬性清單)]
AS SELECT語句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION];
以上就是創建視圖的語法形式，ALGORITHM表示試圖選擇的算法；WITH CHECK OPTION保證更新視圖時在該視圖的權限範圍之內。
ALGORITHM包括3個選擇，UNDEFINED表示MySQL將自動選擇要使用的算法、MERGE表示視圖語句與定義合併起來和TEMPTABLE表示將視圖存入臨時表，然後使用臨時表去執行語句。
CASCADED是可選參數，表示更新視圖時要滿足所有相關視圖和表的條件，該參數爲默認值;LOCAL表示更新視圖時，要滿足定義的條件。
視圖的左右總結有以下四點：
第一點：使用視圖，可以定製用戶數據，聚焦特定的數據。
解釋：在實際過程中，公司有不同角色的工作人員，我們以銷售公司爲例的話，
採購人員，可以需要一些與其有關的數據，而與他無關的數據，對他沒
有任何意義，我們可以根據這一實際情況，專門爲採購人員創建一個視
圖，以後他在查詢數據時，只需select * from view_caigou 就可以了。
第二點：使用視圖，可以簡化數據操作。
解釋：我們在使用查詢時，在很多時候我們要使用聚合函數，同時還要
顯示其它字段的信息，可能還會需要關聯到其它表，這時寫的語句可能
會很長，如果這個動作頻繁發生的話，我們可以創建視圖，這以後，我
們只需要select * from view1就可以了，很方便。
第三點：使用視圖，基表中的數據就有了一定的安全性
因爲視圖是虛擬的，物理上是不存在的，只是存儲了數據的集合，我們可以
將基表中重要的字段信息，可以不通過視圖給用戶，視圖是動態的數據的集
合，數據是隨着基表的更新而更新。同時，用戶對視圖，不可以隨意的更改
和刪除，可以保證數據的安全性。
第四點：可以合併分離的數據，創建分區視圖。
隨着社會的發展，公司的業務量的不斷的擴大，一個大公司，下屬都設有很
多的分公司，爲了管理方便，我們需要統一表的結構，定期查看各公司業務
情況，而分別看各個公司的數據很不方便，沒有很好的可比性，如果將這些
數據合併爲一個表格裏，就方便多了，這時我們就可以使用union關鍵字，
將各分公司的數據合併爲一個視圖。
在多表上創建視圖，也就是在SELECT語句中用上連接查詢。
查看視圖，就和查看錶的格式是一樣的，只不過把TABLE換成VIEW，查詢的語句都相仿。
在MySQL中，使用CREATE ORREPLACE VIEW語句修改視圖，視圖存在就進行修改，視圖不存在，那就創建視圖，所有參數和創建視圖的參數是一樣的。
ALTER語句可以修改表的定義，也可以創建索引，還可以作用於視圖，參數和創建視圖相同。
更新視圖是指通過插入、更新和刪除表中的數據，視圖是一張虛擬的表其中當然沒有數據，更新實際上轉到基本表來完成操作。更新視圖，超出更新視圖權限的數據也不能完成更新。
視圖中包涵函數、UNION、UNION ALL、DISTINCT、GROUP BY、HAVING等關鍵字、常量、子查詢、由不可更新的視圖導出的視圖、臨時表ALGORITHM爲TEMPTABLE、視圖對應的表存在沒有默認值的列，這些都不能使視圖完成更新。
WITH[CASCADED|LOCAL]CHECKOPTION也同樣決定視圖能否更新，LOCAL表示更新滿足視圖本身定義，CASCADED表示滿足所有相關視圖和表的條件。
刪除視圖，使用DROPVIEW來刪除視圖，只能刪除視圖的定義，不會刪除數據，DROP VIEW [IF EXISTS] 視圖名列表 [RESTRICT|CASCADE]，IF EXISTS判斷視圖是否存在，存在就刪除，不存在則不會執行。
接着，我們來學習一下觸發器。觸發器是由INSERT、UPDATE和DELETE等事件來觸發某種特定操作，滿足觸發器的觸發條件時，數據庫系統就會執行觸發器中定義的程序語句。
在MySQL中，創建只有一個執行語句的觸發器的基本形式如下：
CREATETRIGGER 觸發器名 BEFORE|AFTER 觸發事件
ON 表名 FOR EACHROW 執行語句
“BEFORE”指觸發事件之前執行觸發語句，“AFTER”則表示之後，FOR EACH ROW表示任何一條記錄上的操作滿足觸發事件就會觸發。
創建有多個執行語句的觸發器，
CREATE TRIGGER 觸發器名BEFORE|AFTER 觸發事件
ON 表名 FOR EACH ROW
BEGIN
執行語句列表
END
BEGIN和END就像{}的作用一樣，表示一個語句塊。不同的執行語句之間用分號隔開，創建觸發器的過程需要用到“；”，當用戶在BEGIN和AND之間執行多條語句，“;”很容易影響數據庫的識別，爲了避免這種情況，用命令DELIMITER，來把MySQL的默認結束執行語句的“；”改成“&&”，最後記得創建觸發器之後，再次使用命令改回來。
需要注意的是，一個表在相同觸發事件的相同觸發事件，只能創建一個觸發器。
創建好觸發器之後，我們可以查看觸發器，SHOW TRIGGERS ;查看只能查詢全部的觸發器。
在MySQL中，所有觸發器的定義都存在informantion_schema數據庫嚇得triggers表中，查詢tiggers表，SELECT * FROM information_schema.triggers ;查詢數據庫中觸發器的詳細信息。
觸發器執行的順序是BEFORE觸發器、表操作（INSERT、UPDATE和DELETE）、AFTER觸發器。
不再使用的觸發器，使用DROPTRIGGER 觸發器名 ;來刪除觸發器，防止造成數據的變化。爲了確定刪除的情況，還可以到數據庫informantion_schema下的TRIGGER_NAME中再次確認。
現在學習MySQL其實學習的也是SQL語句，當前階段只要學好SQL語句就很棒了。