2015-03-28|@Excel報表顧問
首先我們來看第一張圖：
先感謝@數據化管理 黃老師的圖。沒圖我也無法解讀。
聲明：只是解讀圖表，不談論圖表的美化。萬一談到美化，那也只是爲了解讀更清楚，一圖解千文。
圖1： 
可以看出14年的整體離職率，主動離職率都是高於13年的。
但首先我發現微博上的分析報告是有漏洞的，或者說內容不是全面。然後我查了百度，找到了更細的文章：在2015年初，衆達樸信數據部門針對2014年離職率進行了一次全面的調查，共收回有效問卷1635份。樣本是1635份。具體詳細怎麼取樣，怎麼分層取樣，沒有詳細描述，權當是可以樣本sample代表母體population（羣體）來分析。
但其實還有個問題就是離職率這個分子，分母是什麼，具體是如何定義的，哪怕我訂閱了他們的微信號給的整體分析報告，還是沒講。這點令人非常不滿意，數據分析的口徑定義非常重要。比如說我們電商數據口徑就很複雜，單談轉化率，你別看微博微信有人發轉化率，然後就很多人在討論高或低，好或壞，但他們壓根都不知道首先要了解轉化率的定義是什麼。
這裏也暫且忽略口徑定義來看文章圖表好了。
整體分析
剛纔的圖1：運用對比和細分的數據分析方式解讀了員工整體離職率的表現。
進一步分析的話，整體，主動和被動離職率的增幅其實差不多。都超過10%，算是比較高的增長，是需要引起各企業注意的。員工流失太多，對企業發展不好，招聘成本等都需要增加。
企業性質分析
圖3可以看出民營企業的離職率遠高於其他，國企離職最低。但說實話，總感覺做上圖很裝X的樣子，條形或柱形圖就夠了，何必搞這麼花哨。
我的想法是看細分不同性質企業的離職率增長情況，民企高，國企，這不是普遍真理嘛。
國企待遇還行，收入穩定，壓力小。民企收入靠業績實力，壓力大。從不同性質的近3年增長來看，反而可以看出國企改革是否會提高國企的離職率。外企也不再吃香，頻繁裁員，是否也會拉高外企的離職率。這纔有分析的價值。
行業分析
圖4
圖4 差不多就是用上了我對企業性質年增長分析的方式，可以看出連鎖，餐飲，零售仍然保持TOP 3穩定的高離職率。其中快消，旅遊和服裝業，金融的離職增長率比較高。具體沒數字，不然可以把增長率的具體值看的更清楚，目前我只是看坡度。陡代表增長明顯。
職能分析
圖5
操作工和銷售和工程建設的離職率超過30%，行政，財務離職率最低。這裏運用的方法也就是排序排名，看Top和Bottom。
崗位層次分析
圖6
專員和主管，專業經理的離職率比較高，總監等高層也有15%左右的離職，說明還是蠢蠢欲動的，可以看下近3年的情況。光目前肯定看不出什麼的。
圖7：3年內都屬於高流失，個別行業可能更高。3年內職業定位不明顯，心高，都是原因。
年限分析
主動離職的原因分析，錢的問題是最主要問題，對離家遠近的需求倒不是很強。物價，房價都將80,90後逼得只能跳槽漲。
因爲漲薪幅度實在太慢了。對於從業不到3年的職場人來說，多幾千那就是在這個城市生存的生命線。所以當有好的，很容易就心動了。何況企業歷來都是外來的和尚好唸經，新員工待遇勝老員工。還有就是行業的發展態勢，比如移動互聯網這些，風口的豬，都是飛天的。
主動離職原因分析
被動離職原因分析
被動離職的原因，就是無法勝任工作和績效不佳，合起來也就是說不適合。有些員工在面試吹牛太厲害，進去後被發現原來不靠譜。也有些是因爲公司實在找不到，只能先找個湊合的，沒想到是真的湊合不了，最終只能fire掉。HR在招聘時要多注意面試者是否誇誇其談，實際上水平不行，絕知此事要躬行。比如淘寶大學裏一堆所謂牛逼的數據分析講師title什麼都貼，xxCEO，淘寶御用講師等等，說操盤多大銷售額，幾月後從幾萬到幾百萬。但真正去聽他們現場課時，發現都是水貨的很，思路混亂，根本不是那回事。這年代吹噓和浮躁的人太多，大家要擦亮眼睛去識別。慢慢理解古人的話：知人者智，自知者明。
有人對下圖的看法是做出柏拉圖，這樣更清楚表明哪些問題是被動離職的主要原因。
但其實也是不對的，因爲被動離職的原因可以同時滿足無法勝任工作和態度問題。但建議還是和上圖條形圖一樣，比較好。
熱門行業變化分析
圖9：
門戶和搜索引擎網站的月薪最高，這只是指TOP10行業，並非只有這些行業，建議對比2013年看看是否有變化。
對於這篇2014年企業離職報告就解讀到此。
總結常見的數據分析的方法主要就是看對比，看細分，看趨勢，看排名，看佔比。
作者介紹：薛奔(Sharpen)，大電商網站運營分析師。
微軟Excel專家認證，擅長Excel數據報表自動化。微博@Excel報表顧問。
自營店鋪:Xexcel.taobao.com 銷售本人原創的全系列Excel視頻教程。