Oracle group by 用法實例詳解

Group by的語法

Select [filed1,fild2,]聚合函數（filed）,

[Grouping(filed),]

[Grouping_id(filed1,filed2,…)]

From tablename

Where condition

[Group by {rollup|cube}(filed,filed2)]

[having condition]

[order by filed1]

一、基本用法:

（1）我們通過幾個例子來研究groupby的基本用法

創建測試表

SQL> create table sales(

2 empid number, --僱員ID

3 depid number, - -部門ID

4 area varchar(20), --區域

5 salenum number); --銷售額

 

表已創建。

 

SQL> insert into sales values(1,1,'china',10);

SQL> insert into sales values(2,1,'china',10);

SQL> insert into sales values(3,1,'china',10);

SQL> insert into sales values(3,1,'china',10);

SQL> insert into sales values(3,1,'china',10);

SQL> insert into sales values(1,1,'china',10);

SQL> insert into sales values(2,1,'china',10);

SQL> insert into sales values(4,2,'china',10);

SQL> insert into sales values(4,2,'china',10);

SQL> insert into sales values(5,3,'us',10);

SQL> insert into sales values(5,3,'us',10);

需求1,按部門統計銷售額 (簡單用法)

SQL> select depid,sum(salenum) from sales group by depid;

DEPID SUM(SALENUM)

---------- ------------

1        70

2        20

3        20

需求2,按部門統計銷售額,並且只顯示銷售總額小於30的部門及銷售額（使用having子句）

SQL> select depid,sum(salenum) totalnum from sales

group by depid

having sum(salenum) <30;

DEPID SUM(SALENUM)

---------- ------------

2        20

3        20

註解:需求2需要使用having字名,而且在子句中不能使用別名,必須使用在select語句中書寫的形式

（2）Where 和having的區別

Wheret和having子句都用來篩選數據，但是where是針對原數據進行篩選，而having子句只是針對彙總後的結果進行篩選，所以在需求二的例子中，想要對銷售總額進行過濾只能使用having子句

（3）使用order by 排序

SQL> select depid,sum(salenum) from sales group by depid;

DEPID SUM(SALENUM)

---------- ------------

1       70

2       20

3       20

注意觀察需求1的例子，depid是已經按照在depid升序排列的，這是因爲oracle在做聚合統計的時候會首先對字段進行排序，所以最終的結果是按照升序進行排列的，如果order by後跟着多個字段，默認排序是先對第一個字段升序排序，然後再排第二個字段，以此類推，所以如果在應用中僅僅需要長序排序可以不用加order by 參數，畢竟這會影響性能

二、擴展用法:

擴展用法使用下面的表進行實驗研究

SQL> create table testgroup(

2 a varchar(5),

3 b varchar(5),

4 c varchar(5),

5 n number);

建完測試表,然後插入兩條測試數據

SQL> insert into testgroup values('a1','b1','c1',10);

SQL> insert into testgroup values('a1','b1','c1',20);

我們使用基本的group by 可以得到以下結果

SQL> select a,b,c,sum(n) total from testgroup group by a,b,c;

A        B      C     TOTAL

----- ----- ----- ----------

a1      b1     c1     30

（1）使用rollup操作符

Rollup意思有”捲起,彙總”的意思,他可以在使得在其括號中的字段,按從右到左的順序分別group後顯示,類似我們用多個group by 語句,然後union all起來,我們把針對上面的測試表,使用rollup操作符,看看效果

SQL> select a,b,c,sum(n) total from testgroup group by rollup(a,b,c);

Result:

A	B	C	TOTAL
a1	b1	c1	30
a1	b1		30
a1			30
			30

從上面結果可以看出, 除了對(a1,b1,c1)進行了彙總外,又從右向左分別對子句中的”a,b,c”字段進行了彙總,例如(a1,b1),(a1) ()

（2）使用cube操作符

Cube意思是立方,使用該操作符可以對操作符內的字段,進行遍歷組合彙總,例如cube(a,b,c),那麼就會產生8種組合結果,分別如下”a-b-c”,”a-b”,”a”,”a-c”,” b-c”,”b”,”c”,”空”,看下面的例子

SQL> select a,b,c,sum(n) total from testgroup group by cube(a,b,c);

        Result:

A	B	C	TOTAL
			30
		c1	30
	b1		30
	b1	c1	30
a1			30
a1		c1	30
a1	b1		30
a1	b1	c1	30

（3）,使用grouping（filed）函數

使用grouping 函數必須先理解rollup 和cube操作符,那麼grouping函數有什麼用呢?在日常應用中,我們通過rollup或者cube對彙總進行了彙總,彙總後的結果往往要傳送到應用程序端,在應用程序端我們必須要有一個依據來判斷某行數據是不是按照rollup或cube進行彙總,grouping函數可以用來產生這個依據,他可以接收一個參數,判斷該參數是否爲null,是則返回1,否則返回0,我樣可以據此來判斷該是否按某列進行彙總統計的,當然在實驗應用中,0和1看起來不那麼直觀,我們可以使用decode或者case函數進行轉議,讓查看結果看起來更直觀,請看以下例子

SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping(c) cc, a,b,c,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b,c);

Result:

CA	CB	CC	A	B	C	SUM(N)
0	0	0	a1	b1	c1	30
0	0	1	a1	b1		30
0	1	1	a1			30
1	1	1				30

（4）使用grouping_id（filed1,file2,…）函數

使用grouping函數有時候感覺不是那麼靈活的，他只能接收一個字段，而grouping_id()函數則可以接收多個字段，GROUPING_ID()函數可以接受一列或多列，返回按GROUPING位向量進行計算的十進制值。下面我們通過一個例子來研究grouping_id函數是如何按照grouping函數的位向量進行計算的。

SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping_id(a,b) caandb, a,b,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b);

Result:

CA	CB	CAANDB	A	B	SUM(N)
0	0	0	a1	b1	30
0	1	1	a1		30
1	1	3			30

位向量計算方法：如上例，

第一行，CA=0,CB=0，那麼位向量就是“00”，換算成十進制是0

第二行，CA=0,CB=1，那麼位向量就是‘01’，換算成十進制是1

第三行，CA=1,CB=1，那麼位向量就是‘11’，換算成十進制是3

請注意上例中grouping_id的計算值跟括號內的字段順序有關，上例中書寫順序是grouping_id(a,b),a字段在前面，如果換下順序grouping_id(b,a)，計算結果是不一樣的，看下例

SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping_id(b,a) caandb, a,b,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b);

Result:

CA	CB	CAANDB	A	B	SUM(N)
0	0	0	a1	b1	30
0	1	2	a1		30
1	1	3			30

 

看看第二行紅色字體，grouping_id中的字段順序發生了變化，位向量值也不一樣了

(4-1) grouping_id（）函數的用途

上面講了grouping_id的用法，但在日常工作中，我們如何應用該函數呢？其實只要瞭解了他的原理及用法，要怎麼用，就看我們是否可以靈活使用了，下面介紹一種常見的用法：

假如我們要對某testgroup進行分組統計，並且過濾掉不包括小計或總計的行，這時grouping_id就有用武之地了，我們可以利用grouping_id的值結合having子句，通過判斷grouping_id是否大於0來過濾掉不需要的行。

SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping_id(a,b) caandb, a,b,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b) having grouping_id(a,b)>0;

Result:

CA	CB	CAANDB	A	B	SUM(N)
0	1	1	a1		30
1	1	3			30