數據結構與算法，這個部分的內容其實是十分的龐大，要想都覆蓋到不太容易。在校學習階段我們可能需要對每種結構，每種算法都學習，但是找工作筆試或者面試的時候，要在很短的時間內考察一個人這方面的能力，把每種結構和算法都問一遍不太現實。所以，實際的情況是，企業一般考察一些看起來很基本的概念和算法，或者是一些變形，然後讓你去實現。也許看起來簡單，但是如果真讓你在紙上或者是計算機上快速地完成一個算法，並且設計測試案例，最後跑起來，你就會發現會很難了。這就要求我們要熟悉，並牢固掌握常用的算法，特別是那些看起來貌似簡單的算法，正是這些用起來很普遍的算法，纔要求我們能很紮實的掌握，在實際工作中提高工作效率。遇到複雜的算法，通過分析和紮實的基本功，應該可以很快地進行開發。
閒話少說，下面進入正題。
一.數據結構部分
1.數組和鏈表的區別。（很簡單，但是很常考，記得要回答全面）
C++語言中可以用數組處理一組數據類型相同的數據，但不允許動態定義數組的大小，即在使用數組之前必須確定數組的大小。而在實際應用中，用戶使用數組之前有時無法準確確定數組的大小，只能將數組定義成足夠大小，這樣數組中有些空間可能不被使用，從而造成內存空間的浪費。鏈表是一種常見的數據組織形式，它採用動態分配內存的形式實現。需要時可以用new分配內存空間，不需要時用delete將已分配的空間釋放，不會造成內存空間的浪費。
從邏輯結構來看：數組必須事先定義固定的長度（元素個數），不能適應數據動態地增減的情況，即數組的大小一旦定義就不能改變。當數據增加時，可能超出原先定義的元素個數；當數據減少時，造成內存浪費；鏈表動態地進行存儲分配，可以適應數據動態地增減的情況，且可以方便地插入、刪除數據項。（數組中插入、刪除數據項時，需要移動其它數據項）。
從內存存儲來看：（靜態)數組從棧中分配空間（用NEW創建的在堆中）, 對於程序員方便快速,但是自由度小；鏈表從堆中分配空間, 自由度大但是申請管理比較麻煩.
從訪問方式來看：數組在內存中是連續存儲的，因此，可以利用下標索引進行隨機訪問；鏈表是鏈式存儲結構，在訪問元素的時候只能通過線性的方式由前到後順序訪問，所以訪問效率比數組要低。
2.鏈表的一些操作，如鏈表的反轉，鏈表存在環路的判斷（快慢指針），雙向鏈表，循環鏈表相關操作。
3.隊列（特殊的如優先級隊列），棧的應用。（比如隊列用在消息隊列，棧用在遞歸調用中）
4.二叉樹的基本操作
二叉樹的三種遍歷方式（前序，中序，後序）及其遞歸和非遞歸實現，三種遍歷方式的主要應用（如後綴表達式等）。相關操作的時間複雜度。
5.字符串相關
整數，浮點數和字符串之間的轉換（atoi,atof,itoa）
字符串拷貝注意異常檢查，比如空指針，字符串重疊，自賦值，字符串結束符'/0'等。
二.算法部分
1.排序算法：
排序可以算是最基本的，最常用的算法，也是筆試面試中最常被考察到的算法。最基本的冒泡排序，選擇排序，插入排序要可以很快的用代碼實現，這些主要考察你的實際編碼能力。堆排序，歸併排序，快排序，這些算法需要熟悉主要的思想，和需要注意的細節地方。需要熟悉常用排序算法的時間和空間複雜度。
各種排序算法的使用範圍總結：（1）當數據規模較小的時候，可以用簡單的排序算法如直接插入排序或直接選擇排序。（2）當文件的初態已經基本有序時，可以用直接插入排序或冒泡排序。（3）當數據規模比較大時，應用速度快的排序算法。可以考慮用快速排序。當記錄隨機分佈的時候，快排的平均時間最短，但可能出現最壞的情況，這時候的時間複雜度是O(n^2)，且遞歸深度爲n,所需的棧空間問O(n)。（4）堆排序不會出現快排那樣的最壞情況，且堆排序所需的輔助空間比快排要少。但這兩種算法都不是穩定的，若要求排序時穩定的，可以考慮用歸併排序。（5）歸併排序可以用於內排序，也可以用於外排序。在外排序時，通常採用多路歸併，並且通過解決長順串的合併，產生長的初始串，提高主機與外設並行能力等措施，以減少訪問外存額次數，提高外排序的效率。
2,查找算法
能夠熟練寫出或者是上機編碼出二分查找的程序。
3.hash算法
4.一些算法設計思想。
貪心算法，分治算法，動態規劃算法，隨機化算法，回溯算法等。這些可以根據具體的例子程序來複習。
5.STL
STL(Standard Template Library)是一個C++領域中，用模版技術實現的數據結構和算法庫，已經包含在了C++標準庫中。其中的vecor,list,stack,queue等結構不僅擁有更強大的功能，還有了更高的安全性。除了數據結構外，STL還包含泛化了的迭代器，和運行在迭代器上的各種實用算法。這些對於對性能要求不是太高，但又不希望自己從底層實現算法的應用還是很具有誘惑力的。