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一直以來我都是用Loadrunner去做性能測試。Loadrunner實際上是一個很重的性能測試工具。他的功能很全面，是一把很好的牛刀。
如果我們只是需要對一個頁面做簡單的性能測試，使用Loadruner這把牛刀就不是一個很好的選擇了。
所以就找了把小刀－－ab來試試。這把小刀真的是輕巧又鋒利，在這裏就記錄一下對ab測試過程中的一些自己的理解，供大家參考。
我們就拿百度首頁來祭刀吧。首先你得有一把刀，也就是安裝好Apache，網上教程一大堆就不復述了，本文使用MacBook自帶的ab命令進行測試。
測試場景：模擬10個用戶，對百度首頁發起總共100次請求。
測試命令： ab -n 100 -c 10 https://www.baidu.com/index.html
本文主要針對ab的測試報告進行解析，有關ab的使用方法改天再新開貼交流。
測試報告：
下面來逐行解釋我的理解，以下注釋部分有查閱網上資料，但所寫內容均爲自己理解之後手打內容，希望加入自己的理解之後能讓讀者更容易理解。
bogon:~ tang$ ab -n 100 -c 10 https://www.baidu.com/index.html
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1706008 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
//以上爲apache的版本信息，與本次測試無關
Benchmarking www.baidu.com (be patient).....done
//以上內容顯示測試完成度，本次測試發起請求數量較少，完成較快，無中間過程顯示。在請求數量很多時會分行顯示當前完成數量。
Server Software: bfe/1.0.8.14 //被測試的服務器所用的軟件信息，這裏使用的是百度自己開發的反向代理Baidu Front End,類似nginx。
Server Hostname: www.baidu.com //被測主機名
Server Port: 443 //被測主機的服務端口號，一般http請求的默認端口號是80，https默認使用443端口
SSL/TLS Protocol: TLSv1.2,ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256,2048,128 //加密協議
Document Path: /index.html //請求的具體文件
Document Length: 227 bytes //請求的文件index.html大小
Concurrency Level: 10 //併發級別，也就是併發數，請求中－c參數指定的數量
Time taken for tests: 1.093 seconds //本次測試總共花費的時間
Complete requests: 100 //本次測試總共發起的請求數量
Failed requests: 0 //失敗的請求數量。因網絡原因或服務器性能原因，發起的請求並不一定全部成功，通過該數值和Complete requests相除可以計算請求的失敗率，作爲測試結果的重要參考。
Total transferred: 103314 bytes //總共傳輸的數據量，指的是ab從被測服務器接收到的總數據量，包括index.html的文本內容和請求頭信息。
HTML transferred: 22700 bytes //從服務器接收到的index.html文件的總大小，等於Document Length＊Complete requests＝227 bytes＊100＝22700 bytes
Requests per second: 91.50 [#/sec] (mean) //平均(mean)每秒完成的請求數：QPS，這是一個平均值，等於Complete requests/Time taken for tests=100/1.093=91.50
Time per request: 109.287 [ms] (mean) //從用戶角度看，完成一個請求所需要的時間（因用戶數量不止一個，服務器完成10個請求，平均每個用戶才接收到一個完整的返回，所以該值是下一項數值的10倍。）
Time per request: 10.929 [ms] (mean, across all concurrent requests)// 服務器完成一個請求的時間。
Transfer rate: 92.32 [Kbytes/sec] received //網絡傳輸速度。對於大文件的請求測試，這個值很容易成爲系統瓶頸所在。要確定該值是不是瓶頸，需要了解客戶端和被測服務器之間的網絡情況，包括網絡帶寬和網卡速度等信息。
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 47 74 12.9 74 106
Processing: 9 32 20.2 32 106
Waiting: 9 29 19.1 27 98
Total: 66 106 20.8 106 195
//這幾行組成的表格主要是針對響應時間也就是第一個Time per request進行細分和統計。一個請求的響應時間可以分成網絡鏈接（Connect），系統處理（Processing）和等待（Waiting）三個部分。表中min表示最小值； mean表示平均值；[+/-sd]表示標準差（Standard Deviation） ，也稱均方差（mean square error），這個概念在中學的數學課上學過，表示數據的離散程度，數值越大表示數據越分散，系統響應時間越不穩定。 median表示中位數； max當然就是表示最大值了。
//需要注意的是表中的Total並不等於前三行數據相加，因爲前三行的數據並不是在同一個請求中採集到的，可能某個請求的網絡延遲最短，但是系統處理時間又是最長的呢。所以Total是從整個請求所需要的時間的角度來統計的。這裏可以看到最慢的一個請求花費了195ms，這個數據可以在下面的表中得到驗證。
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 106
66% 109
75% 111
80% 114
90% 118
95% 154
98% 176
99% 195
100% 195 (longest request)
//這個表第一行表示有50%的請求都是在106ms內完成的，可以看到這個值是比較接近平均系統響應時間（第一個Time per request: 109.287 [ms] (mean) ）
以此類推，90%的請求是小於等於118ms的。剛纔我們看到響應時間最長的那個請求是195ms，那麼顯然所有請求（100%）的時間都是小於等於195毫秒的，也就是表中最後一行的數據肯定是時間最長的那個請求（longest request）。
通過以上說明相信大家都能明白這些數據的意義了。如有錯誤還請留言指正。