【AI就業面面觀】如何選擇適合自己的舞臺？ --寫給即將參加校招的學弟學妹們

導言

一年一度的校園招聘即將開始，各位學弟學妹們將面臨繼高考、讀研/博之後的又一次重大的人生選擇。第一份工作對於一個人職業生涯的一生都至關重要，如何選擇適合自己的團隊和崗位，做好自己的規劃以達到目標？在今天的文章中，SIGAI將對AI方向的校招選擇進行分析，供各位需要的同學參考。說明一下，在這裏我們僅僅只針對企業類的工作，對公務員、事業單位之類的工作不做分析。

首先聲明：對各個企業、團隊的描述只是文章作者的觀點，不代表SIGAI官方的立場和觀點。

去一個什麼樣的企業？

應屆生的第一份工作是形成工作習慣、思維方式的主要階段。要知道，良好的工作方式和做事習慣、思考和解決問題的方式，對於一個人後續的職業發展至關重要，在起跑線上一定要佔據優勢。如果拋開具體的方向不談，僅僅就公司的規模來進行考慮的話，應屆生剛開始最好去一個做事靠譜、規模不太小的公司。

我們可以將企業分爲初創型，小型，中型，大型這幾種類型。這一劃分既有規模上的考慮，也有成立時間的考量。

首先說初創型，一般指A輪融資之前或人數不超過50-100人左右的企業。這種公司蘊含着大的機會，一般處於高速發展期，但也面臨着大量的不確定因素，風險非常高，很多創業公司都會在初期的幾年內倒閉。因此對於職場新人來說，這種早期的公司一般是不合適的。另外，這樣的公司在管理、培養等方面往往還不完善，加入之後，在職業素養的養成，規範的做事方式等方面將不利於你的提高，而且一般來說缺乏有經驗的人來給你大量的指導，因爲大家都忙於產品的研發和迭代，無太多精力顧及這些方面。

再來說小型和中型企業。二者之間沒有明顯的界限，我們將C輪融資之前、人數不超過200-300人的企業都歸到這裏，當然這個標準也不是絕對的。這種類型的企業也處於高速發展期，而且已經到達一定的規模，日常管理、團隊建設、企業文化等方面開始逐步完善，並且對個人來說有比較好的發展空間。從這個規模開始的企業，是應屆生可以考慮的。

最後說大型企業。這裏指C輪及C輪融資之後的企業，已經IPO的企業當然也屬於此類。這類企業規模大，成熟穩定，管理、文化、人才培養機制已經成型。另外，研發和技術實力也比較強，可以讓你站在一個高的起點上。對於應屆生養成良好的工作習慣和基本素養來說，這是很合適的。但去這類企業也有一個明顯的問題，就是新人能施展的空間一般不大，上升的空間普遍有限。不過對於積累技術、經驗，是很好的。

最後來說怎樣衡量一個公司是否靠譜，其實主要看兩個方面：公司所做的事情，做事的方式。你選擇的公司，儘量是你從內心認可的，即你認同他們所做的事情和目標。另外，他們做事的方式也很重要。一般來說，應該去一個踏踏實實做產品、研究的公司。要知道，那種所謂的“PPT公司”、“忽悠公司”，管理和氛圍糟糕的公司和團隊也是不少的，你應該擦亮眼睛，避免踩坑。

選擇什麼方向？

人工智能目前的應用方向很多，如何選擇適合自己的？一般來說，畢業後從事的方向和你研究生時的方向是一致的，但也有換方向的可能。下面我們列舉一些典型的方向和公司供大家參考。

機器視覺

機器視覺是人工智能應用最廣的方向，這一波深學習的浪潮也起始於在機器視覺領域的突破，人的日常信息超過80%是通過視覺獲取的。同樣的，AI領域的公司中，機器視覺類的公司也是最多的。在現階段，機器視覺中被廣爲研究、產品化的典型方向有：

通用目標檢測

行人檢測

人臉檢測

人臉識別

通用圖像分類

光學字符識別（OCR）

各種圖像處理算法，如分割、增強等

目標跟蹤

3D視覺

醫學圖像分析

車牌識別

機器視覺領域的公司數量衆多，是這一波AI創業浪潮中公司最多的方向，下面我只列出一部分典型的公司和團隊：

語音識別與語音合成

語音識別和機器視覺同屬感知類問題。相對來說，語音識別是人工智能裏比較獨立的一個方向，這方面的職位和公司要少一些，典型的是科大訊飛，思必馳。如果你之前不是研究這個方向的，建議你還是慎重考慮這個方向。

自然語言處理

自然語言處理的目標是理解人類的語言，典型的問題有：中文分析，詞性標註，命名實體識別，文本分類，文本聚類，自動摘要，自動問答，機器翻譯等。當前，這些功能都已經被產品化。在2012年人工智能此輪復興之前，NLP就有大量的職位需求，不少互聯網公司，尤其是大型互聯網公司都有NLP的團隊。這個方向典型的公司有：

數據挖掘

數據挖掘也是人工智能中非常廣的一個方向，我們把數據分析、計算廣告、推薦系統、知識圖譜等都歸到此類。客觀來說，這是人工智能中離變現最近的方向，企業的需求量也很大。

搜索引擎、電商類的公司都需要做廣告點擊率預估，幾乎所有用戶量大的互聯網公司都需要做推薦系統，幾乎所有用戶量大的互聯網公司都要對用戶行爲等數據進行分析，因此現階段對這些方向的人才需求很旺盛。典型的公司有：

智能硬件

智能硬件、智能家居、物聯網等在這些年一直都比較火，也很貼近實際應用。當前應用最廣的是智能視頻分析，如監控，以及其他智能家居產品如智能溫控器。機器視覺、語音識別、控制與策略、數據分析等算法在這個領域都有應用。智能硬件方向典型的公司有：

智能芯片

智能芯片是將人工智能算法如深度神經網絡在芯片上實現並做優化，這是人工智能時代基礎性的組件，類似於CPU對於PC時代的地位。當前有不少公司在做這個事情，典型的有：

這些公司也需要大量的算法人才，以確保芯片上運行的算法的精度、速度。在這裏，需要對卷積神經網絡、循環神經網絡之類的算法和模型進行壓縮、剪枝、優化。

自動駕駛

自動駕駛是這一波人工智能浪潮中炙手可熱的方向，也是對人類未來的生活會產生深遠影響的方向。各個公司都投入大量的人力物力去研發，如Google無人車，百度阿波羅計劃。自動駕駛集成了人工智能裏的多項技術，包括感知與定位、機器視覺、控制與決策、路徑規劃等，因此單獨列出。典型的公司有：

機器人

機器人也是人工智能最重要、實際應用最廣泛的方向之一。與自動駕駛類似，它也集成了人工智能各個方向的技術，包括機器視覺、語音識別與合成、感知、規劃與控制等。這一領域的主要公司有：

去一個什麼樣的產品線和團隊？

一般來說，儘量去核心而非邊緣化的團隊和產品線，或者是新一些的產品線。對於規模較大的公司，一般都很多產品線，它們之間差異非常大，你儘量選擇去核心、重要的產品線，而不是邊緣化的產品線。顯然，重要的產品線公司會投入更多的資源，對你成長的機會也更好。新成立的產品線，一般也有比較大的發展空間，反之，那些成熟穩定、沒有太多有新的工作要做的的產品線，雖然輕鬆，但卻不利於你成長。

怎樣做好自己的第一份規劃？

你未來的職業規劃是怎樣的？如何達到這個目標？雖然聽起來像是面試問題，但這確實是每個剛進入職業生涯的同學需要思考的。都已經畢業了，你不能再稀裏糊塗的，而是對自己的未來要有清晰的規劃，目標明確。這對所有人都是非常重要的。是走純技術路線，還是技術+管理，或是管理？長期來看，要做什麼方向？確定目標之後，如何達到這個目標？這都是你自己需要考慮清楚的問題，沒有人能真正幫你來做。

科學的準備筆試和麪試

校園招聘對候選人的考察主要在下面幾個方面：

思維能力

包括學習能力，理解能力，分析和解決問題的能力。良好的學習能力，分析解決問題的能力，邏輯思維嚴密而靈活，思路清晰，這樣的人是所有企業都歡迎的。這既可以通過所謂的智力題來考察，也可以通過一些專業領域的問題來考察。這是體現一個人的硬實力的地方。不過我們也是可以做出準備的，首先，對於常見的一些面試智力題，可以上網搜索，分析答案，如果因爲這方面你沒有準備到而被刷，那就太冤枉了。有些公司可能會出一些創新的題目，但絕大部分，只要你坐下來冷靜分析思考，是可以給出正確答案的，至少你不應該放棄，要給面試官提供一個思路。對於專業領域裏的一些問題，你也要有思考，例如，讓你去優化一個算法的執行速度，你該怎麼去做？

專業領域的基礎知識

如數學、機器學習、深度學習的知識。這需要你對這些知識有紮實的掌握和理解。經得起拷問。數學是機器學習、深度學習的基礎，雖然筆試和麪試時不會大量的考察數學題，但微積分、線性代數、概率論、最優化方法中常用的知識點還是要掌握。機器學習和深度學習中的任意一個概念、方法都有可能會在面試時被問到，因此你對這兩門課要要充分的準備。

計算機的基礎知識

大的互聯網類公司非常喜歡考這種題目。包括c/c++/python等編程語言，數據結構，算法。對於編程語言，基礎的常用的知識一定要掌握，畢竟你以後是要靠它們吃飯的，而不僅僅只是爲了通過面試。很多編程語言類的題目都出自一些經典的書籍，如《c++ primer》，《effective c++》等。對於算法，最經典的是《算法導論》，如果你沒有時間和信心看完這本書，起碼要看一本簡易版的數據結構和算法教材。常見的編程語言、算法題在網上都有題庫，費點時間去刷一下，研究一下答案，對你來說是一條捷徑，爲什麼不走？

學術與項目經驗。

一般來說，按照你所投的崗位，會問你本崗位所需要的一些專業知識。例如，如果你投的是NLP的職位，那NLP的主要問題難免會被問到。這些需要你平時話時間去掌握，並思考。對於一些深層次的問題，只有你真的思考過了，或者遇到過了，纔會給出合適的答案。

工程能力

這一般通過編程題，或者上機編程來考察。計算機是偏實踐和工程的學科，而實際編程，是考驗一個人的編程能力的試金石。因此，你一定不能紙上談兵，只懂理論而不會編程實現。編程能力的提升需要一個過程，主要在於平時的練習和積累。如果你之前代碼寫的少，那必須要花時間突擊一下，把欠缺的補上來。

溝通、團隊協作能力

這是專業能力之外的能力，但對一個人來說也非重要。至少你在面試時應該能順暢的和面試官溝通，聽清楚他的各種問題，思考之後給出答案，並有分寸的和面試官溝通。這方面的能力，是在平時養成的。

愉快的開始自己的第一份工作

如果你通過了某些公司的面試，順利的拿到了offer，那麼恭喜你！你將開始人生的新階段，正式踏入社會。

以積極、正面的心態投入到第一份工作中是非常重要的。在工作中，你難免會遇到各種困難，技術上的，溝通合作上的，還有其他方面的。此時的你，已經不再是一個學生，而是有自己的判斷力和處事能力的成年人。

對於遇到的問題，要以積極正面的心態去面對，無論哪個團隊、上級，都不會喜歡一個負能量的人。對於技術和研發中的問題，可以自己思考，也可以多和同時溝通，一起解決。對於管理、人際關係方面的問題，要以成熟的心智去處理，無論在哪裏，有人的地方就有江湖，有江湖的地方就有人際關係問題。正確的做法是以平常心去看待這些問題，保持自己的道德和爲人底線，做好自己的事情。

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