本人最初接觸lstm的時候，就非常害怕地去看着它，我的個去，這麼多結構，這個公式
會有多麼的複雜，然而本人就是那麼地任性，一旦下定決心之後，就一定要把它詳細地去搞清楚，否則心不甘啊，哈哈！廢話不多說啦，進入正文。
大家都知道RNN網絡，存在比較嚴重的問題就是梯度消失問題，歷史的信息特徵無法得以保留。於是乎，就出現了LSTM這樣的結構。其實LSTM結構最終的是它的遺忘門。遺忘門的根本作用在於它的選擇性的記憶歷史特徵，並將它通過數據展現給當前時間節點的數據。
以上便是對lstm的全面公式以及圖形解析，希望能給大家的學習帶來幫助，有興趣的可以跟我進行交流