呆過的公司裏邊做數據分析的女生很多，相比男生，女生更坐得住，可以一整天細細地碼一堆SQL不煩躁，也可以細細地把Excel摳得比PPT還美觀，這導致了數據分析部門男女一般55分，甚至陰盛陽衰。
女生的話，首先是性格上適合做數據分析，如果是數學、統計學背景的話更是對口，乘着大數據的風，越來越多的公司開設了數據分析的崗位，就我目前的公司（電商）來說，光數據分析Title的職位超過300人，分散在各個部門，戰略分析部、運營部、品類規劃部、廣告部、產品技術部、市場部、風控部等等，各個部門都需要。
整個市場看的話，BAT、網易遊戲、各大電商京東唯品會等都有非常多數據分析的崗位需求。
深圳
北京
杭州
其他行業如通信（移動、電信）、零售服裝（屈臣氏、歐時力）也有很多數據分析的機會。
薪資的話，在互聯網行業向上可以做到BI總監年薪百萬，往算法方向走年薪可以達到5，60萬，1-3年經驗光擼Excel和SQL月薪過萬很輕鬆。
是否枯燥的話看人，如果你的興趣在於通過數據發現真相，你會沉浸在各種數據事實裏每天時間過得飛快，如果你在跟人打交道中經常有挫敗感，在跟數據打交道中你會找到自信，如果你不喜歡各種吹水跑火車的人，你可以冷笑一聲用數據打他們的臉，反正看人，如果你專業本來就是數學統計學，相信你不會覺得枯燥。
建議去大公司做數據分析，數據分析畢竟不是前臺業務職位，只有公司規模到一定程度纔會精細化業務，通過數據運營拉動增長，這樣的公司纔會對數據足夠重視，才願意花錢養一個數據分析的團隊，個人纔有向上發展的空間。
隨手在Linkedin一搜，這些都是女生
女生1
女生2
女生3
女生4
從她們的經歷你也知道該去什麼公司~
另外在該問題的知乎回答下，總結了以下女生從事數據分析的優勢：
作爲一個女孩子，溝通技巧會比男生有優勢，當數據分析做到資深時，溝通會越來越重要，如何理解客戶意圖，如何講好數據故事，如何推進分析成果落地，同時女孩也有更好的同理心，這一點也很關鍵；
女孩子在商業敏感度上有時比男生更強，比如設計用戶分析，女生的細心和溫柔往往決定他們在對用戶分析上有優勢；
女生在分析方面，思維挺活躍，有時候想的更周全；
可以享受女王般被圍繞的感覺.....
END