數據分析人的職場天花板

數據分析從業這麼多年,既有慶幸也有焦慮,慶幸的是能進入互聯網行業,吃到行業紅利從而有一個較高的起薪,焦慮的是數據分析的門檻並不高,而且有明顯的職場天花板。

門檻不高

從我待過的互聯網公司來說,入門的數據分析基本就是提數,業務部門需要什麼數就給什麼數,技能要求僅僅是Excel和SQL。

1年後,SQL玩得溜了,對公司業務的取數邏輯也熟悉了,這時你更多的是利用公司的內部工具搭數據看板,有些公司用SAP,有些用自研的看板平臺,再簡單的直接Excel,你需要的也就是學會這些看板的使用方法搭好一張報表。

以上的工作一個正常的大學畢業生都能掌握,不需要會編程,不需要高深的統計學數學知識。

門檻不高意味着起薪不高,因此建議想從事這一行的童鞋往以下2條路走

1、走AI路線,吃技術紅利;

數據分析最好的落地場景目前來看是推薦系統,幾乎所有的互聯網公司都在做個性化推薦,今日頭條、網易雲音樂 這些公司都以精準的個性化推薦著稱,個性化推薦是它們賴以生存的業務場景。

去這些公司從事推薦系統相關的數據工作能夠獲得很好的起薪,也有很好的發展空間,但相對的門檻也很高,計算機、統計學或數學的碩士學歷是標配;

2、去大型互聯網公司,吃行業紅利;

如果你跟我一樣走不了AI路線,那麼一定要去大的互聯網公司,它們對數據足夠重視,內部有一個足夠大的數據團隊供你學習和發展,同時也能拿到跟互聯網公司主力崗位開發、產品相當或者稍低的起薪。

我們拿網上的公開數據做對比

以亞馬遜爲例,亞馬遜的開發崗位SDE(Software Development Engineer)的薪資範圍是

平均年薪11萬刀,人民幣是75萬。

而一個數據分析崗位,互聯網公司叫 BI(Business Intelligence)

平均年薪8.6萬刀,人民幣59萬。

谷歌的BI薪資更高

當然國內互聯網公司入門級BI工資沒這麼高,應該在1萬人民幣左右。

職場天花板

美國薪資調查網站PayScale對數據分析師(Data Analyst)的職位評價裏邊有一句話

薪資增長緩慢,10年經驗之後想更上一層很難。

我自己的感覺也是如此,身邊很少有經驗很豐富的數據分析師,大都從業5年以內,10年的大都轉管理或轉做其他職位。

程序員和產品經理則不同,程序員可以走技術線一直到架構師,不做管理也能年薪百萬,一個資深的產品經理負責重點的營收產品也能年薪百萬,而走AI路線那些算法人員由於不可替代性,很多公司直接開出百萬年薪。

PayScale上BI的職位發展路線是這樣的

國內公司一般不會有 BI Architect(BI架構師) 這樣的職位,想年薪百萬一般要去到BAT級別公司的總部做 BI總監,其他行業或公司一般最高到BI經理,或者乾脆沒有BI這個部門。

而美國那邊BI總監的平均薪資甚至沒有年薪百萬

摺合人民幣87萬。

另外,程序員可以朝CTO、副總裁甚至CEO發展,產品經理同理,財務的可以做到CFO甚至CEO,而高管很少出身自BI。

總結出來是:

1、數據分析(BI)薪資增長緩慢;

2、數據分析無法一直走技術線,進一步發展只能走管理;

3、數據分析最高到BI總監,無法到副總裁或以上。

如何打破天花板?結合最近的發展趨勢,感覺可以走以下2條路:

1、找到一個數據分析的應用場景,走業務爲主,數據分析爲輔的路線;

有非常多職位名稱不是數據分析,但做的就是數據分析的工作,最普遍的就是財務分析了

PayScale裏數據分析師的發展路線是這樣的

可以看到大頭是往財務分析>財務總監這條路走,如果你有財務背景又想做數據分析,可以考慮往財務分析走,企業可以沒有數據分析,但不能沒有財務分析,財務是數據分析裏邊最普適的一個應用場景。

相似的還有風控,見過不少原來在互聯網公司做數據分析的人去金融企業做風控,國內很多信用卡中心和P2P公司有大量這樣的職位,風控在金融企業也算核心崗位之一。

如果你對財務不感興趣,在自己公司內部也要儘量從事一些可以落地的業務場景,比如在大型互聯網公司做賬號風險管理,從事防盜號,防刷單的數據分析工作。

從事緊貼業務的數據分析才能落到實處,才能體現出價值,除了發展更好外,也能在公司裁員時不至於被淘汰,因爲你做的事是有業務價值的。

2、去核心業務就是數據本身的公司工作。

在FMCG(快速消費品)行業如寶潔、箭牌等,CEO要不是銷售做起來,要不是市場、品牌管理做起來,因爲這些職位能直接拉動業務。

在會計師事務所做財務,做審計,你能達到的職場頂點不是財務總監而是CEO。

因此做數據的,如果能去一些本身就是從事數據業務的公司工作,自然能打破職場天花板。

市場上有很多這樣的公司,比如做數據諮詢業務的公司,艾瑞、易觀、尼爾森、華通明略等,在裏邊做數據分析業務,你的職場頂點絕不是BI總監。

又或者像GrowingIO、神策數據這樣的數據平臺公司,創始人都是BI出身的,比如GrowingIO的創始人就是前Linkedin(領英)的BI總監。

去這樣的公司,你會有更廣闊的職場跑道,而不是在其他公司一樣撐死就是BI經理或總監。

如果你最後不幸跟我一樣走在職場慢通道,沒關係,你可以寫寫公衆號打發時間,或者拼個樂高自娛自樂

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