Andrew Ng機器學習筆記#1

1. 監督學習（已知正確答案，“標籤”）：

         迴歸：對輸出值做連續的預測

         分類：對輸出值做離散分離的預測

 

    2. 非監督學習（未知“正確答案”）

1.  聚類算法
2.  雞尾酒算法

PS：先用Octave建立原型，算法可行後遷移到其他語言。

 

   3.模型闡釋及hypothesis function：

                       x,y 分別爲輸入和輸出；h作爲hypothesis function

 

    4. Cost function：

 

    5. 梯度下降：

        算法過程：

 

注意事項：必須同時更新參數

 

 

 

梯度下降算法在線性迴歸中的應用：