tensorflow安裝

• https://www.tensorflow.org/install/install_linux#the_url_of_the_tensorflow_python_package

1.安裝Anaconda

sudo chmod Anaconda2-5.3.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda2-5.3.0-Linux-x86_64.sh

• 第一個yes繼續
• 第二個no不安裝VS code

2.安裝tensorflow

• 按照 Anaconda 下載網站上的說明下載並安裝 Anaconda。
• 通過調用以下命令創建名爲 tensorflow 的 conda 環境，以運行某個版本的 Python：

$ conda create -n tensorflow pip python=2.7 # or python=3.3, etc.

• 通過發出以下命令激活 conda 環境：

$ source activate tensorflow
 (tensorflow)$  # Your prompt should change 

• 發出以下格式的命令以在 conda 環境中安裝 TensorFlow：

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL

• 其中 tfBinaryURL 是 TensorFlow Python 軟件包的網址。例如，以下命令將針對 Python 2.7 安裝僅支持 CPU 的 TensorFlow 版本：

 (tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/linux/cpu/tensorflow-1.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

• 其他版本：https://www.tensorflow.org/install/install_linux#the_url_of_the_tensorflow_python_package

3.tensorflow測試

• 激活tensorflow環境

source activate tensorflow

• 從 shell 中調用 Python，如下所示：

$ python

• 在 Python 交互式 shell 中輸入以下幾行簡短的程序代碼：

# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

4.額外的工具包安裝

 python -m pip install  matplotlib
 python -m pip install  sklearn