Mycat分表分庫雖然能解決大表對數據庫系統的壓力，但也有一些不利，因此Mycat分表分庫要先解決的問題是，分不分庫，分哪些庫，什麼規則分，分多少分片。那麼究竟是怎麼分的呢？
1、能不分就不分，1000萬以內的表，不建議分片，通過合適的索引，讀寫分離等方式，可以很好的解決性能問題。
2、分片數量儘量少，分片儘量均勻分佈在多個DataHost上，因爲一個查詢SQL跨分片越多，則總體性能越差，雖然要好於所有數據在一個分片的結果，只在必要的時候進行擴容，增加分片數量。
3、分片規則需要慎重選擇，分片規則的選擇，需要考慮數據的增長模式，數據的訪問模式，分片關聯性問題，以及分片擴容問題，最近的分片策略爲範圍分片，枚舉分片，一致性Hash分片，這幾種分片都有利於擴容。
4、儘量不要在一個事務中的SQL跨越多個分片，分佈式事務一直是個不好處理的問題
5、查詢條件儘量優化，儘量避免Select * 的方式，大量數據結果集下，會消耗大量帶寬和CPU資源，查詢儘量避免返回大量結果集，並且儘量爲頻繁使用的查詢語句建立索引。
總體上來說，分片的選擇是取決於最頻繁的查詢SQL的條件，因爲不帶任何Where語句的查詢SQL，會便利所有的分片，性能相對最差，因此這種SQL越多，對系統的影響越大，所以我們要儘量避免這種SQL的產生。
互聯網企業大多用的數據庫是MySQL的，想要衆多的IT工作者中脫穎而出，就需要擁有高深的技術，學習增值是必不可少的。學習之路，是貴在堅持的。