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今天在整理人工智能設計師指南v1.0的時候，再翻了一下Adobe Sensei，發現Adobe已經把這個人工智能平臺開放出來了，官方介紹了本次開放的4項基本能力，總的來說，主要是對照片的一些分析跟自動化的任務，比如評估照片的質量，從美學維度來考慮，自動識別圖像內容、主體區域等自動化的任務。
期待已久的自動摳圖功能並沒有達到商用的準確率，所以暫時我們還不能在Sensei中體驗到。
Adobe Sensei 人工智能和機器學習框架在醞釀了2年多後，終於開放了4項能力：
- auto swatch
- auto tag
- body crop
- image quality
1
image quality
關於imagequality有10個維度的指標，從構圖、色彩、圖像內容、燈光、景深、三分法則等評估，具體如下：
- Quality - 總分
- Balancing Element - 整體構圖的平衡程度如何
- Color Harmony - 顏色的和諧程度
- Interesting Content - 圖像是否包含有趣的內容
- Interesting Lighting - 有趣的燈光，檢測五彩繽紛的燈光效果，例如夜景，日落，有趣的燈光效果......
- Repetition - 是否在照片中有重複的圖案，構圖......
- Symmetry -對稱，基於構圖和對象的對稱性
- Depth of Field - 景深
- Object Emphasis - 檢測是否有主體物體
- Rule of Thirds - 攝影三分法
- Vivid Color -色彩鮮豔程度
檢測結果如下圖所示：
2
body crop
把圖像中的人體裁切出來，返回的是一個矩形框:
{
"H":471.323,
"W":472.434,
"X":45.23,
"Y":145.43
}3
auto swatch
自動提取主要顏色的色板，並且提取圖像中具有代表性的區域，返回的是矩形框，如下圖，分別提取圖片中的一個最具代表性的區域：
4
auto tag
給圖片打標籤，這個功能跟目前各大廠提供的圖像內容識別是類似的，如下圖：
值得特別關注的是auto swatch跟image quality功能，auto swatch不是簡單的提取顏色，而是結合起來，提取圖像的代表性區域，比較典型的應用是服裝行業的面料的提取，image quality對影樓拍攝的大量照片，可以快速挑選出質量較高的攝影作品。正好mixlab前陣子更新了一篇《拍照時怎樣擺姿勢好看？前端玩轉AI之posenet指南》，我們可以結合起來，對此AI攝影師技術升級一波～
不管怎麼說，sensei 是目前市面上最懂設計師的AI
以上爲全文。
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