【概要】美國一家名爲PerceptIn的初創公司表示將在11月推出售價僅4萬美元的自動駕駛汽車。
雖然相關事故備受矚目、監管界限模糊不清且有關責任的爭論隱隱顯現，但自動駕駛汽車市場在過去十年取得了實質性的進展。成本仍然是人人都避忌談及的問題。雖然自動駕駛汽車不再像以前那樣昂貴，但它們相較中檔家用轎車而言並不具備競爭力。
劉紹山（音）博士表示並不一定會是那樣。劉博士畢業於加利福尼亞州大學歐文分校（University of California Irving）並曾經在百度擔任工程師一職，他是PerceptIn公司的創始人兼首席執行官。PerceptIn是一家總部位於加利福尼亞州聖克拉拉的機器人初創公司，自2016年以來，該公司一直在開發內部自動駕駛汽車平臺。PerceptIn於2018年9月12日解開了DragonFly Pod的面紗，這是該公司將於11月上市銷售的自動駕駛汽車，售價僅爲4萬美元。“我們希望打造價格合理且可靠的自動駕駛汽車，”劉博士說道。“我們的願景一直是將機器人化和自動駕駛的好處帶給所有人...而不僅僅是少數特權階層。”
您不會將DragonFly Pod誤認爲自動駕駛汽車，它的尺寸和形狀更接近於高爾夫球車，它不會在高速公路和繁忙街道上行駛，而是會用於大學校園、工業園區和其他“受限環境”。“自動駕駛汽車對於公共道路而言不夠安全。目前，將完全自主的車輛放在公共道路上是不負責任的表現，”劉博士說道。
過去兩年，PerceptIn一直在某個工業園區測試DragonFly Pod，原型車隊的行駛里程共計超過1萬英里。每輛Pod由英偉達（Nvidia）的Jetson平臺提供支持，最大時速約爲40英里/小時，並且配備了四個高清RGB攝像頭、四組雷達、GPS，以及計算每個車輪所完成旋轉次數的車輪測距傳感器和檢測附近障礙物的超聲波傳感器。劉博士迄今在該技術領域獲得了150多項美國專利和國際專利。
但是，DragonFly Pod的祕密武器是其模塊性，這一特質讓客戶能夠即時置換組件。比如說，如果其中一位客戶想要一輛沒有裝飾的自動送貨車，那麼他們可以拋棄Pod的現成底盤，將其替換爲一個便宜的儲物容器。另一方面，如果他們想要提高Pod的最大速度，則可以使用遠程激光器取代攝像頭陣列。“人們常說，製造自動駕駛汽車與製造火箭同樣困難和不切實際，但我們不這樣認爲，”劉博士說道。“我們已經簡化了整個過程，讓製造自動駕駛汽車與使用樂高積木堆砌建築沒有太大的不同。”他聲稱，這讓DragonFly Pod相較其他自動駕駛平臺擁有了領先優勢，因爲其中大部分平臺都無法定製。除GPS、攝像頭、慣性測量裝置（IMU）以及具有強大顯卡和處理器的車載計算機外，一輛典型的自動駕駛汽車還會使用激光雷達和雷達的組合。僅激光雷達的成本就達到8000美元，而大部分汽車會用到多個激光雷達。IMU的平均成本也達到4000美元。
但是，成本節省絕不會以犧牲安全爲代價，劉博士補充道。每輛DragonFly Pod都將由遠程操作員進行遠程監控，他們能夠在出現問題時介入並加以控制。
PerceptIn的技術贏得了中國消費電子產品和電信行業巨頭中興通訊的青睞，該公司於2018年早些時候在其深圳園區部署了DragonFly Pod。其他早期採用者包括加利福尼亞大學歐文分校、韋恩州立大學（Wayne State University）、一個位於底特律的合作伙伴以及位於中國的未具名工業園區。