原创 AI助力預測細菌抗生素抗性基因

2018年10月18日《自然-通訊》報道,加州大學的研究人員開發出一種方法,利用機器學習識別和預測使傳染性細菌產生抗生素抗性的基因。利用該方法在結核分枝桿菌上進行測試,鑑定出了33種已知和24種新的抗生素抗性基因。研究者表示,瞭解哪些基因賦

原创 人工智能力助量子誤差矯正

2018年9月27日,德國馬克斯·普朗克光學研究所所長弗洛裏安·馬夸特(Florian Marquardt)及其團隊在物理期刊physical review X上發表論文《增強學習神經網絡在量子反饋中的應用》,該論文提出了一種基於人工智能算

原创 人工智能幫助科學家分析宇宙射線

【概要】美國加州大學伯克利分校的科研人員利用人工智能技術發現了72次宇宙射線爆發。人工智能正在侵入許多領域,最近正被用於天文學和尋找宇宙中的智慧生命,即SETI計劃(搜索地外文明計劃,Search for Extra-Terrestrial

原创 智庫專家稱人工智能可提升網絡空間適應能力

【概要】哈佛大學貝爾弗科學與國際事務中心網絡安全項目主任Michael Sulmeyer等發表文章稱,人工智能可提升網絡空間適應能力。Michael Sulmeyer等在文章中表示,最近該中心的一位成員在中國與一羣中美學者就未來戰爭進行了爲

原创 專家討論各國開展人工智能競賽及其與軍事競爭的關係

【概要】美國賓夕法尼亞大學政治學教授Michael C. Horowitz在美國《國外政策》雜誌上撰文,討論了目前主要國家開展人工智能競賽及其與軍事競爭的關係。人工智能軍備競賽即將來臨。然而,它不太可能以主流媒體所暗示的形式出現:即美國和中

原创 美國國防部發布集成化無人系統路線圖

據美國政府計算機網站(GCN)2018年9月14日報道,美國國防部於8月28日發佈《集成化無人系統路線圖(2017-2042)》報告,描繪了五角大樓將自主系統整合到其運營之中的計劃,並強調在面對自主系統開發快速發展的情況下,迫切需要領域無關

原创 美DARPA斥資20億美元研發下一代AI技術

【概要】2018年9月7日,美國國防高級研究計劃局(DARPA)宣佈將投資20億美元研發下一代人工智能(AI)技術。由於目前主流AI技術依賴於大量高質量的訓練數據,很難適應不斷變化的外部條件,有較大的性能缺陷,且難以提供明確的結果解釋,爲突

原创 美初創公司將推出售價4萬美元的自動駕駛汽車

【概要】美國一家名爲PerceptIn的初創公司表示將在11月推出售價僅4萬美元的自動駕駛汽車。雖然相關事故備受矚目、監管界限模糊不清且有關責任的爭論隱隱顯現,但自動駕駛汽車市場在過去十年取得了實質性的進展。成本仍然是人人都避忌談及的問題。

原创 智庫專家分析中美之外的人工智能

【概要】美國賓夕法尼亞大學佩裏全球中心(Perry World House)的智庫專家撰文分析了中國和美國之外各國發展人工智能的情況。關於人工智能如何影響地緣政治,大多數的討論都聚焦於華盛頓和北京之間出現的軍備競賽,以及俄羅斯等主要軍事大國

原创 DeepMind人工智能系統可有效處理50多種眼科疾病

【概要】谷歌旗下的DeepMind公司聯合多家研究機構所開發出來的一套人工智能系統可以有效處理50多種眼科疾病,可與優秀的人類專家媲美。由谷歌公司的DeepMind Health部門、Moorfields眼科醫院的NHS基金會信託基金和倫敦

原创 世界經濟論壇:人工智能將變革金融系統

【概要】世界經濟論壇和德勤公司發佈報告《金融服務的新規則——認識人工智能如何變革金融系統》,指出人工智能正在從根本上變革金融服務的基本規則。主要內容如下:人工智能正從根本上改變金融服務的基本規則。該技術弱化了將現有金融機構各組成部分緊密相連

原创 美國《國家防禦授權法案》將保障人工智能發展

【概要】新美國安全中心的研究人員撰文分析了美國“國家防禦授權法案”中有關人工智能的內容及影響,並比較了中美之間的相應戰略。2019財年的《國家防禦授權法案》(NDAA)證明美國正在制定一種更強大的人工智能(AI)戰略。新法案包含兩個部分:對

原创 醫療健康已成人工智能融資第一大行業

【概要】據市場研究公司CB Insight的分析,醫療健康相關的人工智能初創公司自2013年來已融資43億美元,爲各行業之首。人工智能正在變革醫療健康行業,對於那些關注谷歌子公司DeepMind與英國國民保健署(National Healt

原创 臉書採用無監督機器學習提供翻譯服務

【概要】臉書公司開始使用無監督機器學習來爲其用戶提供翻譯服務。由於缺少從一種語言到另一種語言的很多翻譯示例——例如從英語到烏爾都語(Urdu),Facebook(臉書)公司已經開始使用無監督的機器學習來翻譯其平臺上的內容。Facebook人

原创 超級計算與機器學習可以幫助電廠改善運營

【概要】德國斯圖加特大學的科研人員利用超級計算機和機器學習開發出一套工具,可幫助火電廠、核電廠、地熱電廠等改善運營效率。高性能計算資源和數據驅動的機器學習幫助德國斯圖加特大學(University of Stuttgart)的科研人員建模,