大學申報新專業和申請撤銷專業眼下正在公示期，從教育部公示的名單上可以看到，從去年開始大熱的“數據科學與大數據技術”專業今年繼續保持優勢，是全國高校申報最多的新專業;
同時，已成爲國家重點發展產業的人工智能也是緊隨其後的熱門新專業。
新增專業，大數據領先
2012年，教育部修訂形成了《普通高校本科專業目錄(2012年)》和《普通高校本科專業設置管理規定》，規定專業設置和調整實行備案或審批制度：如果高校自主設置的是《專業目錄》內的專業，報教育部備案即可;如果想增設《專業目錄》沒有的新專業，則需報教育部審批;備案和審批每年進行一次。
教育部今年公示的名單顯示，2018年全國高校申報的新增專業共有2542個。據不完全統計，今年申報“數據科學與大數據技術”專業的高校，全國超過220所，遠遠超過其他專業。
大數據 = 現今稀缺技能?= 高薪?
大數據在帶來極大商業價值的同時，也面臨着巨大的人才需求。據數聯尋英發布的《大數據人才報告》稱：目前我國大數據人才僅 46 萬，在未來 3 - 5 年內大數據人才缺口達 1,500,000 之巨。
數據人才缺口，遠比你想象的還要大。所以數據人才在就業市場的待遇好到令人仇恨，根本不足爲奇。即使沒有學歷文憑的優勢，有數據分析技能的加持，你也能找到一份“高薪”職業。
更不必提像阿里、滴滴、網易這種依賴於數據的大平臺了，求職時的選擇多一倍，“錢”途更廣。
(數據來源於拉勾、獵聘、51job、以及智聯等數據分析崗位招聘數據)
除了高薪之外，數據分析的熱門搶手，還體現在以下幾個方面：
1)廣泛的行業適用性：目前，數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟件以及金融，總佔比64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。說明數據分析是各個行業都是通吃的技能，且都能期待不錯的收入水平。
2) 職業發展具有多樣性。初期發展方向可以細分爲BI專家、模型算法專家、業務分析專家。圈內不乏這種經典案列：技術崗沉澱數據分析思維和技能，轉戰產品經理、運營經理、管理經理、甚至是公司層面的Sales， 且都是同期的佼佼者。
3) 入門並不難，並且越久越香。很多數據分析師並非都是科班出身，不乏來自經濟、管理、化學、甚至英語專業，入門數據分析師並沒有我們想象中那麼難，相反是可以快速入門的高薪、市場急缺的、發展空間大的熱門職業。一旦你在拉勾、獵聘等大的招聘網站上發佈職位跳槽信息時，幾個小時內絕對會被HR、獵頭鎖定。
短短的二三年時間，各行業的研究報告表明，大數據在現在、甚至未來都會是各個公司的核心資產，並且其商業價值會越來越高，並且在很長一段時間內供不應求。
很多初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大數據學習qq羣：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系