第九章:深入搜索--結構化搜索

一.精確搜索,多個精確搜索

 1.term 查詢

    term 查詢可以用它處理數字（numbers）、布爾值（Booleans）、日期（dates）以及文本（text）.

使用bulk創建文件文檔

 POST /my_store/products/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "price" : 10, "productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "price" : 20, "productID" : "KDKE-A-9947-#kL5" }
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "price" : 30, "productID" : "JODL-X-1937-#pV7" }
{ "index": { "_id": 4 }}
{ "price" : 30, "productID" : "QQPX-R-3956-#aD8" }
{ "index": { "_id": 5 }}
{ "price" : 40, "productID" : "你好ds" }

term處理數字 :在 Elasticsearch 的查詢表達式（query DSL）中，使用 term 查詢會查找我們指定的精確值。

constant_score : 查詢以非評分模式

GET /my_store/products/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "price":40
        }
      }
    }
  }
}

term處理文本: 在處理文本的時候,ES的analyze API會把文本才分成一個單詞,大寫的會變成小寫,特殊的字符會進行過濾

例如 :"XHDK-A-1293-#fJ3" 會才分成  "xhdk", "a","1293","fj3"

可以使用 GET /{索引}/_analyze 語法進行查詢才分的情況,如下

GET /my_store/_analyze
{
  "field": "productID",
  "text": "XHDK-A-1293-#fJ3"
}

term的文本查詢

GET /my_store/products/_search
{
    "query" : {
        "_score" : {
            "filter" : {
                "terms" : {
                    "productID": ["a","你"]
                }
            }
        }
    }
}

2.多個精確搜索

多個精確搜索,只要在 term 後面加個s

GET /my_store/products/_search
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "terms" : {
                    "price" : [20, 30]
                }
            }
        }
    }
}

二.組合過濾器

1.bool查詢

bool （布爾）過濾器。 這是個 複合過濾器（compound filter） ，它可以接受多個其他過濾器作爲參數，並將這些過濾器結合成各式各樣的布爾（邏輯）組合。

bool 過濾器由三部分組成：

{
   "bool" : {
      "must" :     [],
      "should" :   [],
      "must_not" : [],
   }
}

must : 所有的語句都 必須（must） 匹配，與 AND 等價。

must_not : 所有的語句都 不能（must not） 匹配，與 NOT 等價。

should : 至少有一個語句要匹配，與 OR 等價.

如此sql:

SELECT product FROM products

WHERE (price = 20 OR productID = "XHDK-A-1293-#fJ3")

AND (price != 30)

Elasticsearch中用bool表達此sql的語句 如下:

GET /my_store/products/_search
{
   "query" : {
     "constant_score": {
         "filter" : {
            "bool" : {
              "should" : [//自少有一個條件符合
                 { "term" : {"price" : 20}}, 
                 { "term" : {"productID" : "fj3"}} 
              ],
              "must_not" : {//排除條件
                 "term" : {"price" : 30} 
              }
           }
         }
     }
   }
}

三.範圍查詢

range 查詢

range 查詢可同時提供包含（inclusive）和不包含（exclusive）這兩種範圍表達式，可供組合的選項如下：

• gt: > 大於（greater than）
• lt: < 小於（less than）
• gte: >= 大於或等於（greater than or equal to）
• lte: <= 小於或等於（less than or equal to）

如下事例:

GET /my_store/products/_search
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "range" : {
                    "price" : {
                        "gte" : 20,
                        "lt"  : 40
                    }
                }
            }
        }
    }
}

四.處理NULL值

1.exists 

 exists :判斷不是NULL   與sql的 is not null 相同 

 使用ES的exists 表示 tags IS NOT NULL的判斷

SELECT tags
FROM   posts
WHERE  tags IS NOT NULL

如下

GET /my_index/posts/_search
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "exists" : { "field" : "tags" }
            }
        }
    }
}

2.missing :判斷是NULL   與sql的 is  null 相同 

 使用ES的missing 表示 tags IS  NULL的判斷

SELECT tags
FROM   posts
WHERE  tags IS NULL

如下:

GET /my_index/posts/_search
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter": {
                "missing" : { "field" : "tags" }
            }
        }
    }
}