真正理解VAE的文章，關於從X到Z的正太分佈求法圖片，P(Z|X)，如果X是多個float數值，實際上是對每一個X取他自己的分佈的理解。約束正太分佈加上他自己的約束，纔有意義。
這裏也順便提高一下約束數據到正太分佈的理解，在保留原來內部關聯的理解上同時約束成符合正太部分的數據，符合正太分佈的數據的範圍的確定意義不同。
實際上,VAE是爲每個樣本X構造專屬的正太分佈，然後採樣來重構數據Z，X_predict = g(Z)。
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