原创 相關性，互相關，自相關，相關係數
https://blog.csdn.net/icameling/article/details/85238412 https://blog.csdn.net/qushoushi0594/article/details/80096213 h
2020-07-08 04:10:56
原创 Machine Learning 相關
模式識別和機器學習的區別: 模式識別是特徵表示+人工總結特徵規律(即模式)描述 機器學習 是特徵表示+海量樣本=自己學習特徵 SVM相關 https://www.cnblogs.com/alan666/p/8311840.html 當C
2020-07-08 04:10:56
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原创 特徵可視化
特徵可視化的幾篇文章 https://www.cnblogs.com/hellcat/p/10649249.html https://www.cnblogs.com/hellcat/p/7149348.html 特徵可視化，權重可視化，梯
2019-09-15 15:52:57
原创 深度學習參數和loss總結
如何理解深度學習分佈式訓練中的large batch size與learning rate的關係？ https://www.zhihu.com/question/64134994 通過不斷重置學習率來逃離局部極值點 https://b
2019-08-31 15:35:57
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原创 相空間
相空間 是什麼？ 一個用以表示出一個系統所有可能狀態的空間。 每個狀態稱爲 相。 比如描述 一個物體的運動狀態 每個狀態的相 有 position 和 速度 2個值，而position在現實中的表示可以用三維座標 表示，速度也是三維數據表
2019-06-19 16:16:12
原创 強化學習相關
Q-learning好文: https://blog.csdn.net/MadJieJie/article/details/81298832 https://blog.csdn.net/shadowcz007/article/detail
2019-05-21 16:03:12
原创 pytorch numpy關於維度的代碼參考
numpy篇 一，維度增減 1、直接修改shape y=np.arange(1, 11)#shape：(10,) y.shape=(10,1) print(y) 2、用np.newaxis(np.newaxis == None) np.n
2019-04-25 19:34:46
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原创 深度學習調參
1~6教程 https://blog.csdn.net/scutjy2015/article/category/6874858/2 基於Pytorch對WGAN_gp模型進行調參總結 https://blog.csdn.net/u0112
2018-11-26 10:49:58
原创 一些數學知識記錄
概率分佈的轉換 http://www.cnblogs.com/wangyaning/p/6131465.html https://blog.csdn.net/weixin_37895339/article/details/803803
2018-11-22 10:22:57
原创 一些基礎知識總結
方差，標註差，協方差 https://www.cnblogs.com/xunziji/p/6772227.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 標準差 協方差 方差是標準差的平方
2018-11-08 10:43:07
原创 VAE and Gans相關
真正理解VAE的文章，關於從X到Z的正太分佈求法圖片，P(Z|X)，如果X是多個float數值，實際上是對每一個X取他自己的分佈的理解。約束正太分佈加上他自己的約束，纔有意義。 這裏也順便提高一下約束數據到正太分佈的理解，在保留原來內部關
2018-11-04 11:51:49
原创 關於loss
關於各種損失函數的理解，非常好的一個網址 https://blog.csdn.net/leadai/article/details/78876511
2018-11-04 11:51:49
原创 圖像分割相關算法總結
https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/80553963 http://www.cvmart.net/community/article/detail/353 htt
2018-11-04 11:51:49