相空間 是什麼？
一個用以表示出一個系統所有可能狀態的空間。
每個狀態稱爲 相。
比如描述 一個物體的運動狀態
每個狀態的相 有 position 和 速度 2個值，而position在現實中的表示可以用三維座標 表示，速度也是三維數據表示 .
這樣 每個狀態 即 position 和速度2個值可由一個(x,y,z,px,py,pz)一個6維的數據表示。
這樣描述這個物體的運動狀態的相空間 即爲一個 6維的相空間。
如果 是描述n個物體的運動狀態
那麼 描述 這n個物體 某一個時間點的運動狀態是一個6*n維的向量。
描述 這n個物體的運動狀態的相空間 是一個6*n維的 相空間。
混沌 -是一種低階確定性的非線性動力系統所表現出來的非常複雜的行爲。
相空間重構-用樣本數值描述整個相空間
常用的相空間重構方法：延時座標法，用單一的標量時間序列來重構相空間。
要保證相空間重構的正確性，所選用的延遲時間必須使重構相空間的各個分量保持相互獨立。
選取合適的延遲時間T 的方法 通常有2種: 自相關函數和互信息2種方法。
嵌入維數的選取。後面網站自有介紹。
時間序列模型 之 相空間重構法。後面見推薦網站。
時間序列的判定，分析和預測都是在這個重構的相空間中進行的，因此相空間的重構就是混沌時間序列研究的關鍵。
時間序列模型 之 神經網絡法。
推薦網站
https://zr9558.com/2015/09/14/phasespacereconstruction/ best
https://wenku.baidu.com/view/279db1f1b1717fd5360cba1aa8114431b90d8ee5.html
https://wenku.baidu.com/view/f268543b876fb84ae45c3b3567ec102de2bddf1b.html
https://blog.csdn.net/ldj1208/article/details/51893379
https://wenku.baidu.com/view/6640b3285bcfa1c7aa00b52acfc789eb172d9e37.html