大數據有兩個方向，一個是偏計算機的，另一個是偏經濟的。你學過Java，所以你可以偏將計算機的。
Java程序員想轉大數據可行嗎？Java是全世界使用人數最多的編程語言。不少程序員選擇Java做爲了自己的編程第一語言，但隨之而來的是Java程序員接近飽和的人才市場。由此，隨着大數據時代的到來，有很多Java程序員想要轉行大數據。 不得不說，大數據行業可以說是爲Java程序員量身打造的一個朝陽行業？爲什麼要這麼說呢？
互聯網是當下流行趨勢，且未來可期。大數據的發展亦是時代發展的必然，如果大家還想要了解更多大數據的相關問題，歡迎加入qq羣：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系
一、目前我國並沒有科班出身的大數據專業人才（海歸除外）
由於大數據行業在我國剛剛興起，我國高等教育反應相對滯後，因此，直到今年，我國才通過了35家高校的申請，開通了大數據專業，也就是說，在最近的這3-4年間，我國是沒有“國產”的科班大數據人才的。近100%的大數據人才都是半路出家，因此Java程序員想要轉行大數據並不需要有太大的心理壓力，相對於其他大多數專業，Java專業已經與大數據十分接近了。
二、Java與大數據相關性強，轉行容易
Java轉行大數據有着先天的優勢。因爲Java是大數據技術的基礎語言，大數據技術中大多數平臺使用的都是Java語言。因此，對於大數據技術的學習來說，Java程序員已經佔盡了先機。在別的學員都還在研究Java編程時，Java程序員已經可以開始進行大數據核心技術的學習了。加上Java編程學習中所鍛鍊的程序員專業的思維方式，能幫助Java程序員理解大數據相關知識更加容易。
總而言之，Java程序員學習大數據具有很多別人不具備的先天優勢，相信學習起大數據來也是如魚得水，遊刃有餘。想要轉行大數據的Java程序員不用顧慮太多，時代的機遇稍縱即逝，及時抓住纔是硬道理。
三 、大數據的學習技術點
Hadoop核心
(1) 分佈式存儲基石：HDFS
HDFS簡介 入門演示 構成及工作原理解析：數據塊，NameNode, DataNode、數據寫入與讀取過程、數據複製、HA方案、文件類型、 HDFS常用設置 Java API代碼演示
(2) 分佈式計算基礎：MapReduce
MapReduce簡介、編程模型、Java API 介紹、編程案例介紹、MapReduce調優
(3) Hadoop集羣資源管家：YARN
YARN基本架構 資源調度過程 調度算法 YARN上的計算框架
離線計算
(1) 離線日誌收集利器：Flume
Flume簡介 核心組件介紹 Flume實例：日誌收集、適宜場景、常見問題
(2) 離線批處理必備工具：Hive
Hive在大數據平臺裏的定位、總體架構、使用場景之Access Log分析 Hive DDL&DML介紹 視圖 函數（內置，窗口，自定義函數） 表的分區、分桶和抽樣 優化
(3) 速度更快的Hive：Impala
Impala在大數據架構中的角色 架構 數據處理過程 一般使用步驟：創建表，分區表，查詢等 常用查詢演示：統計，連接等、Impala與Hive的比較 常用配置與最佳使用建議（查錯，調優等）
(4) 更快更強更好用的MR：Spark
Scala&Spark簡介 基礎 Spark編程（計算模型RDD、算子Transformation和Actions的使用、使用Spark製作倒排索引）Spark SQL和DataFrame 實例：使用Spark SQL統計頁面PV和UV
實時計算
(1) 流數據集成神器：Kafka
Kafka簡介 構成及工作原理解析 4組核心API 生態圈 代碼演示：生產並消費行爲日誌
(2) 實時計算引擎：Spark Streaming
Spark Streaming簡介 工作原理解剖 編寫Streaming程序的一般過程 如何部署Streaming程序？ 如何監控Streaming程序？ 性能調優
(3) 海量數據高速存取數據庫：HBase
HBase簡介 架構及基本組件 HBase Table設計 HBase基本操作 訪問HBase的幾種方式
大數據ETL
(1) ETL神器：Sqoop，Kettle
數據同步ETL介紹 Kettle常用組件介紹 、抽取Mysql數據到Hive實戰 Sqoop介紹、抽取Hive數據到Mysql實戰
(2) 任務調度雙星：Oozie，Azkaban
ETL與計算任務的統一管理和調度簡介 Crontab調度的方案 自研調度系統的方案 開源系統Oozie和Azkaban 方案總結與經驗分享
大數據應用與數據挖掘
(1) 大數據全文檢索引擎：Elasticsearch
全文檢索基礎知識，ES安裝及初級介紹，ES深入理解，使用經驗介紹
(2) 數據倉庫搭建
爲什麼要構建大數據平臺 大數據平臺的的經典架構 深入剖析“五橫一縱”的架構實踐 知名互聯網公司大數據平臺架構簡介
(3) 數據可視化
什麼是數據可視化，數據可視化常用工具與必備技能介，Tableau和ECharts實操講解 ECharts介紹，知名互金公司可視化經驗介紹
(4) 算法介紹
介紹數據挖掘，機器學習，深度學習的區別，R語言和python的介紹，邏輯迴歸算法的介紹與應用，以及主要的推薦算法介紹
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