AWS人工智能總經理Matt Wood博士近日在AWS機器學習博客上更新了一篇文章，亞馬遜決定將培養工程師的內部機器學習課程開放給全球開發者：
今天，我很高興地與大家分享，亞馬遜用來培訓工程師的機器學習課程第一次通過AWS向所有開發人員開放。
亞馬遜使用機器學習已經超過20年了。整個公司有成千上萬的工程師專注於機器學習，幾乎所有亞馬遜的零售頁面、產品、實現技術等等都通過機器學習而得到改進。許多AWS客戶也有同樣的熱情，我們的使命是把以前只有規模最大、資金最充足的技術公司才能使用的機器學習，轉移到每個開發人員的手中。得益於Amazon SageMaker、Amazon Rekognition、Amazon Comprehend、Amazon Transcribe、Amazon Polly、Amazon Translate以及Amazon Lex等服務，數以萬計的開發人員已經踏上了通過機器學習構建更智能應用程序的道路。
無論我們的客戶在機器學習的流程中處於什麼位置，我經常聽到他們提出的一個問題是：“我們如何加速提升團隊的機器學習技能？”這次開放的課程是AWS培訓和認證機器學習全新課程的一部分。
我們此次開放了超過30個自主式、自定進度的數字課程，包含超過45個小時的課程、視頻和動手實驗，主要面向四個關鍵羣體：開發人員、數據科學家、數據平臺工程師和業務專業人員。每門課程都從基礎知識開始，並通過實際示例和實驗來應用這些基礎知識，允許開發人員通過亞馬遜必須解決的一些有趣問題來探索機器學習。其中包括預測禮品包裝的資格，優化送貨路線，或使用來自IMDb(亞馬遜子公司)的數據預測娛樂獎項的提名。這些課程將幫助開發者鞏固最佳實踐，並演示如何從頭開始使用AWS機器學習服務，包括Amazon SageMaker、AWS DeepLens、Amazon Rekognition、Amazon Lex、Amazon Polly和Amazon Comprehend。
此外，Matt Wood博士還提到，爲了幫助開發人員展示他們的知識(並幫助僱主更有效地招聘)，亞馬遜還宣佈了新的“AWS認證機器學習-專業”認證。用戶現在可以參加考試考取認證。
課程地址：
https://amazonaws-china.com/cn/training/learning-paths/machine-learning/
該課程提供的學習路徑選擇
這些課程現在由AWS免費提供，用戶只需要支付培訓期間在實驗和考試中所用服務的費用。