大數據的領域非常廣泛，往往使想要開始學習大數據及相關技術的人望而生畏。大數據技術的種類衆多，這同樣使得初學者難以選擇從何處下手。希望能爲你開始學習大數據的征程提供幫助，以及在大數據產業領域找到工作指明道路。
一、大數據技術基礎
1、linux操作基礎
· linux系統簡介與安裝
· linux常用命令–文件操作
· linux常用命令–用戶管理與權限
· linux常用命令–系統管理
· linux常用命令–免密登陸配置與網絡管理
· linux上常用軟件安裝
· linux本地yum源配置及yum軟件安裝
· linux防火牆配置
· linux高級文本處理命令cut、sed、awk
· linux定時任務crontab
2、shell編程
· shell編程–基本語法
· shell編程–流程控制
· shell編程–函數
· shell編程–綜合案例–自動化部署腳本
3、內存數據庫redis
· redis和nosql簡介
· redis客戶端連接
· redis的string類型數據結構操作及應用-對象緩存
· redis的list類型數據結構操作及應用案例-任務調度隊列
· redis的hash及set數據結構操作及應用案例-購物車
· redis的sortedset數據結構操作及應用案例-排行榜
4、布式協調服務zookeeper
· zookeeper簡介及應用場景
· zookeeper集羣安裝部署
· zookeeper的數據節點與命令行操作
· zookeeper的java客戶端基本操作及事件監聽
· zookeeper核心機制及數據節點
· zookeeper應用案例–分佈式共享資源鎖
· zookeeper應用案例–服務器上下線動態感知
· zookeeper的數據一致性原理及leader選舉機制
5、java高級特性增強
· Java多線程基本知識
· Java同步關鍵詞詳解
· java併發包線程池及在開源軟件中的應用
· Java併發包消息隊裏及在開源軟件中的應用
· Java JMS技術
· Java動態代理反射
6、輕量級RPC框架開發
· RPC原理學習
· Nio原理學習
· Netty常用API學習
· 輕量級RPC框架需求分析及原理分析
· 輕量級RPC框架開發
二、離線計算系統
1、hadoop快速入門
· hadoop背景介紹
· 分佈式系統概述
· 離線數據分析流程介紹
· 集羣搭建
· 集羣使用初步
2、HDFS增強
· HDFS的概念和特性
· HDFS的shell(命令行客戶端)操作
· HDFS的工作機制
· NAMENODE的工作機制
· java的api操作
· 案例1：開發shell採集腳本
3、MAPREDUCE詳解
· 自定義hadoop的RPC框架
· Mapreduce編程規範及示例編寫
· Mapreduce程序運行模式及debug方法
· mapreduce程序運行模式的內在機理
· mapreduce運算框架的主體工作流程
· 自定義對象的序列化方法
· MapReduce編程案例
4、MAPREDUCE增強
· Mapreduce排序
· 自定義partitioner
· Mapreduce的combiner
· mapreduce工作機制詳解
5、MAPREDUCE實戰
· maptask並行度機制-文件切片
· maptask並行度設置
· 倒排索引
· 共同好友
6、federation介紹和hive使用
· Hadoop的HA機制
· HA集羣的安裝部署
· 集羣運維測試之Datanode動態上下線
· 集羣運維測試之Namenode狀態切換管理
· 集羣運維測試之數據塊的balance
· HA下HDFS-API變化
· hive簡介
· hive架構
· hive安裝部署
· hvie初使用
7、hive增強和flume介紹
· HQL-DDL基本語法
· HQL-DML基本語法
· HIVE的join
· HIVE 參數配置
· HIVE 自定義函數和Transform
· HIVE 執行HQL的實例分析
· HIVE最佳實踐注意點
· HIVE優化策略
· HIVE實戰案例
· Flume介紹
· Flume的安裝部署
· 案例：採集目錄到HDFS
· 案例：採集文件到HDFS
三、流式計算
1、Storm從入門到精通
· Storm是什麼
· Storm架構分析
· Storm架構分析
· Storm編程模型、Tuple源碼、併發度分析
· Storm WordCount案例及常用Api分析
· Storm集羣部署實戰
· Storm+Kafka+Redis業務指標計算
· Storm源碼編譯
· Strom集羣啓動及源碼分析
· Storm任務提交及源碼分析
· Storm數據發送流程分析
· Storm通信機制分析
· Storm消息容錯機制及源碼分析
· Storm多stream項目分析
· 編寫自己的流式任務執行框架
2、Storm上下游及架構集成
· 消息隊列是什麼
· Kakfa核心組件
· Kafka集羣部署實戰及常用命令
· Kafka配置文件梳理
· Kakfa JavaApi學習
· Kafka文件存儲機制分析
· Redis基礎及單機環境部署
· Redis數據結構及典型案例
· Flume快速入門
· Flume+Kafka+Storm+Redis整合
四、內存計算體系Spark
1、scala編程
· scala編程介紹
· scala相關軟件安裝
· scala基礎語法
· scala方法和函數
· scala函數式編程特點
· scala數組和集合
· scala編程練習（單機版WordCount）
· scala面向對象
· scala模式匹配
· actor編程介紹
· option和偏函數
· 實戰：actor的併發WordCount
· 柯里化
· 隱式轉換
2、AKKA與RPC
· Akka併發編程框架
· 實戰：RPC編程實戰
3、Spark快速入門
· spark介紹
· spark環境搭建
· RDD簡介
· RDD的轉換和動作
· 實戰：RDD綜合練習
· RDD高級算子
· 自定義Partitioner
· 實戰：網站訪問次數
· 廣播變量
· 實戰：根據IP計算歸屬地
· 自定義排序
· 利用JDBC RDD實現數據導入導出
· WorldCount執行流程詳解
4、RDD詳解
· RDD依賴關係
· RDD緩存機制
· RDD的Checkpoint檢查點機制
· Spark任務執行過程分析
· RDD的Stage劃分
5、Spark-Sql應用
· Spark-SQL
· Spark結合Hive
· DataFrame
· 實戰：Spark-SQL和DataFrame案例
6、SparkStreaming應用實戰
· Spark-Streaming簡介
· Spark-Streaming編程
· 實戰：StageFulWordCount
· Flume結合Spark Streaming
· Kafka結合Spark Streaming
· 窗口函數
· ELK技術棧介紹
· ElasticSearch安裝和使用
· Storm架構分析
· Storm編程模型、Tuple源碼、併發度分析
· Storm WordCount案例及常用Api分析
7、Spark核心源碼解析
· Spark源碼編譯
· Spark遠程debug
· Spark任務提交行流程源碼分析
· Spark通信流程源碼分析
· SparkContext創建過程源碼分析
· DriverActor和ClientActor通信過程源碼分析
· Worker啓動Executor過程源碼分析
· Executor向DriverActor註冊過程源碼分析
· Executor向Driver註冊過程源碼分析
· DAGScheduler和TaskScheduler源碼分析
· Shuffle過程源碼分析
· Task執行過程源碼分析
五、機器學習算法
1、python及numpy庫
· 機器學習簡介
· 機器學習與python
· python語言–快速入門
· python語言–數據類型詳解
· python語言–流程控制語句
· python語言–函數使用
· python語言–模塊和包
· phthon語言–面向對象
· python機器學習算法庫–numpy
· 機器學習必備數學知識–概率論
2、常用算法實現
· knn分類算法–算法原理
· knn分類算法–代碼實現
· knn分類算法–手寫字識別案例
· lineage迴歸分類算法–算法原理
· lineage迴歸分類算法–算法實現及demo
· 樸素貝葉斯分類算法–算法原理
· 樸素貝葉斯分類算法–算法實現
· 樸素貝葉斯分類算法–垃圾郵件識別應用案例
· kmeans聚類算法–算法原理
· kmeans聚類算法–算法實現
· kmeans聚類算法–地理位置聚類應用
· 決策樹分類算法–算法原理
· 決策樹分類算法–算法實現
以上大數據學習線路圖僅供大家參考
