不少人看到 J2Cache 第一眼時，會認爲這就是一個普普通通的緩存框架，和例如 Ehcache、Caffeine 、Spring Cache 之類的項目沒什麼區別，無非是造了一個新的輪子而已。事實上完全不是一回事！
目前緩存的解決方案一般有兩種：
- 內存緩存（如 Ehcache） —— 速度快，進程內可用
- 集中式緩存（如 Redis）—— 可同時爲多節點提供服務
現有的緩存框架已經非常成熟而且優秀，J2Cache 無心造一個新的輪子，它要解決的幾個問題如下：
- 使用內存緩存時，一旦應用重啓後，由於緩存數據丟失，緩存雪崩，給數據庫造成巨大壓力，導致應用堵塞
- 使用內存緩存時，多個應用節點無法共享緩存數據
- 使用集中式緩存，由於大量的數據通過緩存獲取，導致緩存服務的數據吞吐量太大，帶寬跑滿。現象就是 Redis 服務負載不高，但是由於機器網卡帶寬跑滿，導致數據讀取非常慢
在遭遇問題1、2 時，很多人自然而然會想到使用 Redis 來緩存數據，因此就難以避免的導致了問題3的發生。
當發生問題 3 時，又有很多人想到 Redis 的集羣，通過集羣來降低緩存服務的壓力，特別是帶寬壓力。
但其實，這個時候的 Redis 上的數據量並不一定大，僅僅是數據的吞吐量大而已。
咱們假設這樣一個場景：
有這麼一個網站，某個頁面每天的訪問量是 1000萬，每個頁面從緩存讀取的數據是 50K。緩存數據存放在一個 Redis 服務，機器使用千兆網卡。那麼這個 Redis 一天要承受 500G 的數據流，相當於平均每秒鐘是 5.78M 的數據。而網站一般都會有高峯期和低峯期，兩個時間流量的差異可能是百倍以上。我們假設高峯期每秒要承受的流量比平均值高 50 倍，也就是說高峯期 Redis 服務每秒要傳輸超過 250 兆的數據。請注意這個 250 兆的單位是 byte，而千兆網卡的單位是“bit” ，你懂了嗎？ 這已經遠遠超過 Redis 服務的網卡帶寬。
所以如果你能發現這樣的問題，一般你會這麼做：
- 升級到萬兆網卡 —— 這個有多麻煩，相信很多人知道，特別是一些雲主機根本沒有萬兆網卡給你使用（有些運維工程師會給這樣的建議）
- 多個 Redis 搭建集羣，將流量分攤多多臺機器上
如果你採用第2種方法來解決上述的場景中碰到的問題，那麼你最好準備 5 個 Redis 服務來支撐。在緩存服務這塊成本直接攀升了 5 倍。你有錢當然沒任何問題，但是結構就變得非常複雜了，而且可能你緩存的數據量其實不大，1000 萬高頻次的緩存讀寫 Redis 也能輕鬆應付，可是因爲帶寬的問題，你不得不付出 5 倍的成本。
那麼 J2Cache 的用武之處就在這裏。
如果我們不用每次頁面訪問的時候都去 Redis 讀取數據，那麼 Redis 上的數據流量至少降低 1000 倍甚至更多，以至於一臺 Redis 可以輕鬆應付。
J2Cache 其實不是一個緩存框架，它是一個緩存框架的橋樑。它利用現有優秀的內存緩存框架作爲一級緩存，而把 Redis 作爲二級緩存。所有數據的讀取先從一級緩存中讀取，不存在時再從二級緩存讀取，這樣來確保對二級緩存 Redis 的訪問次數降到最低。
有人會質疑說，那豈不是應用節點的內存佔用要飆升？我的答案是 —— 現在服務器的內存都是幾十 G 打底，多則百 G 數百 G，這點點的內存消耗完全不在話下。其次一級緩存框架可以通過配置來控制在內存中存儲的數據量，所以不用擔心內存溢出的問題。
剩下的另外一個問題就是，當緩存數據更新的時候，怎麼確保每個節點內存中的數據是一致的。而這一點算你問到點子上了，這恰恰是 J2Cache 的核心所在。
J2Cache 目前提供兩種節點間數據同步的方案 —— Redis Pub/Sub 和 JGroups 。當某個節點的緩存數據需要更新時，J2Cache 會通過 Redis 的消息訂閱機制或者是 JGroups 的組播來通知集羣內其他節點。當其他節點收到緩存數據更新的通知時，它會清掉自己內存裏的數據，然後重新從 Redis 中讀取最新數據。
這就完成了 J2Cache 緩存數據讀寫的閉環。
爲什麼不用 Ehcache 的集羣方案？
對 Ehcache 比較熟悉的人還會問的就是這個問題，Ehcache 本身是提供集羣模式的，可以在多個節點同步緩存數據。但是 Ehcache 的做法是將整個緩存數據在節點間進行傳輸。如咱們前面的說的，一個頁面需要讀取 50K 的緩存數據，當這 50K 的緩存數據有更新時，那麼需要在幾個節點間傳遞整個 50K 的數據。這也會造成應用節點間大量的數據傳輸，這個情況完全不可控。
補充：當然這個單個數據傳輸量本身並不比使用 J2Cache 多，但是 ehcache 利用 jgroups 來同步數據的做法，在實際測試過程中發現可靠性還是略低，而且 jgroups 的同步數據在雲主機上無法使用。
而 J2Cache 傳輸的僅僅是緩存的 key 而已，因此相比 Ehcache 的集羣模式，J2Cache 要傳輸的數據極其小，對節點間的數據通信完全不會產生大的影響。
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更詳細的介紹請參考 https://gitee.com/ld/J2Cache 項目的 Readme ，以及 Readme 裏的視頻講解。