全球
大數據是眼下非常時髦的技術名詞，與此同時自然也催生出了一些與大數據處理相關的職業，通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。這羣人在國外被叫做數據科學家（Data Scientist），這個頭銜最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher於2008年提出，他們後來分別成爲了領英（LinkedIn）和Facebook數據科學團隊的負責人。而數據科學家這個職位目前也已經在美國傳統的電信、零售、金融、製造、物流、醫療、教育等行業裏開始創造價值。我自己是名大數據程序員，建了一個大數據資源共享羣716581014 ，歡迎加入分享學習方法，實時瞭解大數據市場需求，不過在國內，大數據的應用纔剛剛萌芽，人才市場還不那麼成熟，“你很難期望有一個全才來完成整個鏈條上的所有環節。更多公司會根據自己已有的資源和短板，招聘能和現有團隊互補的人才。”領英（LinkedIn）中國商務分析及戰略總監王昱堯對《第一財經週刊》說。
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大數據薪資
大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分爲數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。“這個職位的大部分人會往研究方向發展，成爲重要數據戰略人才。”顏莉萍（Nicole Yan）說。另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升爲公司的高級管理層。