MongoDB實現附近的人
最近騰訊把“漂流瓶”這個張小龍引以爲傲的產品下架，正所謂：匹夫無罪懷璧其罪，漂流瓶本無罪，但是被一些人利用傳播色情內容或廣告，因此在11月30號深夜，騰訊關閉漂流瓶。那麼作爲微信另外的一個大家熟悉的功能“附近的人”會不會被下架呢？今天我們暫不討論，咱們今天討論的是附近的人怎麼實現，當然實現的方式有很多種：比如Redis，MySQL，Postgresql，MongoDB,全文檢索框架等。那今天我就使用MongoDB的LBS功能實現附近的人！
一、MongoDB簡介
MongoDB是一種NoSql數據庫，是一個使用C++開發的高性能、開源，無模式的文檔型數據庫。MongoDB是面向文檔的，文檔以JSON格式，二進制JSON (BSON) 存儲在MongoDB中。官方網站地址是：https://www.mongodb.com/ 。主要特點有：高性能、高可用、水平擴展能力強。支持完全索引，查詢，支持服務器之間的數據複製和故障恢復。支持C++，Ruby，Java，Python，PHP，C，C#，Javascript，Perl等。
二、MongoDB與關係型數據庫比較
| 關係型數據庫概念 | MongoDB概念 | 說明 |
|---|---|---|
| database | database | 數據庫 |
| table | collection | 數據庫表/集合 |
| row | document | 數據記錄行/文檔 |
| column | field | 數據字段/域 |
| index | index | 索引 |
三、準備工作
下載並安裝mongodb數據庫，下載並安裝Robomongo，如有不知可以諮詢小編！
四、數據準備
往數據庫中批量插入數據，use mage切換到mage數據庫，執行db.user.insertMany()，user是文檔名，insertMany()是批量插入命令，裏面傳入json數組，{'name':'楊帥哥', 'address':'江西省南昌市青山湖區市場和質量監督管理局', 'gender':1, loc:[115.993121,28.676436]}代表一條用戶數據，其中gender：0代表女1，代表男，loc是一個經緯度的數組，當然也可以是loc : { lng : 115.993067 , lat : 28.67606 }，但官方推薦數組。
db.user.insertMany([
{'name':'楊帥哥', 'address':'江西省南昌市青山湖區市場和質量監督管理局', 'gender':1, loc:[115.993121,28.676436]},
{'name':'王美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖區創新一路職位小廚', 'gender':0, loc:[116.000093,28.679402]},
{'name':'張美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖區紫陽大道1916號', 'gender':0, loc:[115.999967,28.679743]},
{'name':'李美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖區雲中城', 'gender':0, loc:[115.995593,28.681632]},
{'name':'彭美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖區北京東路1666號', 'gender':0, loc:[115.975543,28.679509]},
{'name':'趙美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖區市場一路大潤發', 'gender':0, loc:[115.968428,28.669368]},
{'name':'廖美眉', 'address':'江西省南昌市南昌縣奧林匹克中心', 'gender':0, loc:[116.035262,28.677037]},
{'name':'餘帥哥', 'address':'江西省南昌市南昌縣科技學院瑤湖校區', 'gender':1, loc:[116.02477,28.68667]},
{'name':'吳帥哥', 'address':'江西省南昌市青山湖區創新一路母嬰店', 'gender':1, loc:[116.002384,28.683865]},
{'name':'何帥哥', 'address':'江西省南昌市青山湖區紫陽大道2999號', 'gender':1, loc:[116.000821,28.68129]},
])五、設置2d索引
因爲我以二維平面上點的方式存儲的數據，想要進行LBS查詢，那麼要設置2d索引。db.user.createIndex({'loc':"2d"})其中loc是索引的字段。
六、查詢附近200米的人
查詢附近的人，首先的指導當前用戶所在的經緯度，如果不僅想要得到數據還要得到距離，那麼可以使用$geoNear指令，如果距離自己去計算可以使用$near或者$geoWithin然後在手動計算距離。此處採用$geoNear指令查詢附近2000m的人。
db.user.aggregate({
$geoNear:{
near: [115.999567,28.681813], // 當前座標
spherical: true, // 計算球面距離
distanceMultiplier: 6378137, // 地球半徑,單位是米,那麼的除的記錄也是米
maxDistance: 2000/6378137, // 過濾條件2000米內，需要弧度
distanceField: "distance" // 距離字段別名
}
})
到這兒爲止，採用mongodb的2d平面索引就能完成附近的好友搜索了，如果想要了解更多，歡迎來撩小編！