最近看了《python數據分析與數據化運營》一書，受益良多，在這裏整理部分筆記，也把自己的一些所得分享給大家。
會員（用戶）數據化運營是企業運營的重要基礎，瞭解會員數據化運營的角度、相關指標、方法、模型等，建立較爲系統的思考邏輯，是非常重要的，本次筆記介紹的是第一部分：會員數據化運營的相關指標。
筆記綱要：
~~·會員數據化運營指標
··········會員整體指標
··········會員營銷指標
··········會員活躍度指標
··········會員價值度指標
··········會員異動指標
一、會員數據化運營指標
1.1 會員整體指標
基於基礎業務邏輯可以提取一下三個會員整體指標：
①註冊會員數
②激活會員數
③購買會員數
也可參照AARRR模型等，從用戶接觸產品的過程中進行相關指標的統計。
除了“數”之外，可以進一步計算會員激活率，會員購買率等。
1.2 會員營銷指標
①可營銷會員數
會員營銷的基礎是存在可營銷會員，即可通過一定方式聯繫到並進行營銷的會員。
在找到可營銷的會員之後，需要對會員營銷的費用和收入進行統計，所以接下來是有關於營銷費用和收入的相關指標：
②營銷費用
營銷費用可從下面幾個角度考慮：
營銷媒介費用、優惠券費用、積分兌換費用等
從營銷方式角度可計算：用券/積分會員比例，用券/積分金額比例，用券/積分訂單比例等~
從用戶角度可以計算：每註冊/訂單/會員 所帶來的收入
③營銷收入
除了總體的營銷收入指標外，應儘量對通過不同渠道觸達產品完成購買的用戶進行分別統計（如對不同渠道所發放的優惠券進行標記等）。
其他指標延伸可參照營銷費用部分。
在計算營銷費用與收入之後，可進一步計算：
營銷費率 = 營銷費用/營銷收入 * 100%
1.3 會員活躍度指標
①整體會員活躍度
通過羅列與會員活躍度的相關指標，進行賦權，通過加權求和可計算用戶每個用戶活躍度，求和後可計算整體會員活躍度。
②每日/每週/每月活躍用戶數
具體的活躍測評指標結合產品自身的特點。
1.4 會員價值度指標
可用來作爲會員價值度的測評方法/指標的有：
①價值分羣
高中低/鑽石、黃金、白銀等
②復購率
如計算在一定週期內購買兩次或兩次以上的會員比例。
③消費頻次/金額/平均每次購買金額
可進一步計算會員訪問到購買的轉化率等
④最近一次購買時間/購買金額
最近一次購買時間也可作爲消費價值黏性的評估指標；
⑤會員剩餘價值
這是一個預測指標，可預測會員之後某段時間內的購買轉化率、訂單價值、訂單數等。
1.5 會員異動指標
會員異動在該部分主要指會員的流失，包含：
①會員流失率 = 流失會員數/全部會員數
流失狀態的判定需要結合具體情況，如在某些情境下，從付費會員到普通會員也爲一種流失。
②會員異動比 = 新增會員數/流失會員數