乾明 發自 凹非寺 量子位 報道
AI Winter Is Coming？
人工智能領域的各路專家學者曾經爲這個話題吵翻了天。
最近，這個話題又有更新了。人工智能寒冬論的作者Filip Piekniewski在博客上發文，給自己提出的觀點增加了新的證據。
非常巧的是，吳恩達在近日接受訪談時，也對人工智能寒冬論給出了自己的看法。他並不支持人工智能寒冬論。
他認爲，真正具有感知能力的人工智能可能還需要數百年的發展，但現在，人工智能已經開始改變幾乎每一個行業了。
人工智能寒冬論有了更新
人工智能寒冬論，最早出現在2018年5月底。
當時，計算機視覺領域的專家 Filip Piekniewski 在博客上發表了一篇名爲《AI Winter Is Well On Its Way》的文章。他在文章中指出，人工智能寒冬必將到來。
他在文章中列出了三個論據來支撐這個論點：深度學習技術沒有突破進展；深度學習無法擴大規模；自動駕駛瀕臨崩潰。
最後他給出結論稱：預測人工智能寒冬，就像預測股市崩盤一樣，雖然不知道它什麼時候會發生，但一定會來。
文章發表之後，引發了巨大的關注。LeCun在社交媒體上表示，科技巨頭都在積極佈局人工智能，而且也取得了不少的進展，正在到處挖人，怎麼能說衰退呢。
近日，Filip Piekniewski又在博客上發表了一篇文章，用人工智能這半年來的發展給自己的“人工智能寒冬論”提供支撐。
他首先提到了一些人工智能領域的“大牛”，說他們在社交媒體上的活躍度已經遠不如之前，比如李飛飛和吳恩達。
然後，他以特斯拉的完全自動駕駛爲例，切入到了自動駕駛領域。結合自動駕駛領域最近一段的動態，給出了“自動駕駛汽車的未來變得越來越不確定”的結論。
最後，Piekniewski談到了DeepMind和OpenAI最近的發展現狀，稱它們最近變得相當安靜，在一些關鍵問題上並沒有太多的進展。
結合這些事實，Piekniewski得出了這樣的一個結論：
更多的媒體已經開始注意到，我們已經處於一個巨大的人工智能泡沫之中了，這讓人工智能行業已經沒有了多少“新鮮空氣”。 但我認爲，這個泡沫的最終破滅還需要一段時間，接下來的6個月很可能會非常有趣。
吳恩達：AI Winter Is Not Coming
關於人工智能寒冬論，吳恩達最近接受採訪時給出了自己看法。
他認爲，人工智能不會再度經歷一個冬天。之前的人工智能冬天到來，是因爲人工智能並沒有創造太多的經濟價值，而且相對來說，人工智能研究團隊的工作被誇大了。
在今天來看，人工智能已經成爲一種類似於互聯網和電力的通用技術，能夠適用於許多行業。
人工智能的興起已經有了堅實的基礎，有大量的公司正在通過人工智能來獲取收入，人工智能已經有了一個清晰的路線圖來創造大量的價值。
自動化開始變得無處不在，這是不會消失的。
不過，這並不意味着人工智能的發展態勢非常好。吳恩達緊接着說，但我們還是太樂觀了。
他很希望公衆輿論能夠對人工智能能夠做什麼、不能做什麼進行修正。
吳恩達表示，這種情況在他經歷過很多次。
我經常聽到有首席執行官在演講臺上宣稱，他們公司在人工智能方面做了什麼，利用人工智能做了什麼。 20分鐘後，我會和他們公司的工程師交談，這些工程師會說，“不，我們沒有這樣做，我們也不知道該怎麼去做。”
和Piekniewski一樣，吳恩達也提到了自動駕駛領域。他認爲這種情況在自動駕駛領域並不少見。
他說，已經有好多家汽車製造公司的CEO公開宣佈了自動駕駛汽車的路線圖，但它們自己的工程師認爲，這是不現實的。
確實，最近一段時間，自動駕駛汽車事故頻發。馬斯克信誓旦旦的完全自動駕駛能力，也一再延後上線，最後乾脆在網站上刪除了車輛“完全自動駕駛”選項。
但是，吳恩達並沒有把話說死，而是認爲，CEO們是真誠的，他們只是不知道人工智能在某個時間範圍內可以做什麼而已。
顯然，他們還需要進一步的學習。最後，給大家推薦一份學習資料：
吳恩達：我的AI商業化方法論
在這篇文章中，吳恩達指出，將傳統行業與機器學習簡單結合，並不會形成智能化公司。
在向人工智能轉型的過程中，企業會面臨團隊建設、AI項目挑選、戰略結合等問題。吳恩達也把自己的相關思考進行了闡釋。
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