前言：
衆所周知，Django 默認支持sqlite,mysql,oracle,postgresql數據庫，不支持SQL Server數據庫。但實際生產環境中SQL Server數據庫用的還是比較多的。我們這裏用ODBC驅動連接SQL Server數據庫，進行維護開發。假如你也需要，恭喜你不用再漫天亂扒帖子了。我會儘可能的詳細說Django建立和SQL Server數據庫的連接方法和存讀已經存在數據的SQL Server數據。
本人示例環境：
- 系統版本：Windows2012
- 數據庫版本：SQL Server2012
- python版本：Python 3.6.3
- Django版本：Django2.1
- 連接數據庫工具：Navicat Premium
Django連接SQL Server前提：
- 【服務器屬性--安全性】 開啓SQL Server 和 Windows 身份驗證模式
- 【服務器屬性--連接】 開啓允許遠程連接到此服務器
- 建立遠程賬戶能正常遠程訪問和基本的增刪改查權限，第一次測試建議用sa等較高權限，等熟悉了降低用戶權限
- 在服務器上安裝Navicat Premium軟件【請自行搜索和安裝】，目的是用ODBC驅動連接SQL Server
Django連接SQL Server步驟：
1、安裝必要django環境
pip install django-crontab django-mssql django-pyodbc django-pyodbc-azure django-pytds django-sqlserver2、數據庫驅動程序檢查
- 一般第三方連接數據庫應用程序都自帶的有，這裏使用 Navicat Premium 示例，軟件安裝略
- 驅動查看路徑默認爲 C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe
- 打開ODBC數據源管理程序，可以看到所有安裝的ODBC驅動，找到Navicat Client的名稱，用於填寫到Django的setting中作爲指定的默認驅動
安裝 Navicat Premium 後去對應目錄查看是否有ODBC驅動
3、Django 的 setting 中配置數據庫連接信息
需要注意的是 OPTIONS默認數據庫連接驅動設置的驅動要和上圖ODBC中驅動保持一致！
很多人使用mysql多了 端口很容易寫成3306，SQL Server端口默認1433
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'sql_server.pyodbc', # odbc連接固定寫法
'NAME': 'MySQLserver', # 自定義數據庫連接名
'USER': 'sa', # 數據庫連接賬戶
'PASSWORD': '123456!@#', # 數據庫連接密碼
'HOST': '127.0.0.1', # 數據庫服務地址
'PORT': '1433', # 數據庫連接端口
'OPTIONS':{
'driver':'SQL Server Native Client 11.0', # ODBC連接應用驅動
'MARS_Connection': True,
}
}
}
4、Django models表建立
注：
- 因爲Django models 使用 python manage.py makemigrations APP 和 python manage.py migrate 生成數據表時表名會自動加上APP的前綴。而如果現在連接的數據庫已經有部分數據需要讀取就不得不在 models 的class 中添加 Meta 參數指定數據庫名稱了。
- 如果數據庫中已有數據表，字段信息要儘可能和數據庫中字段參數保持一致
附：
使用 python manage.py inspectdb > models.py 命令可以反向創建和導出數據庫表，但自動創建和導出的表可能會有一定的錯誤和不完整。建議根據自身情況酌情使用。
如果你從來沒有連接創建成功過，建立先用models 創建生成一個簡單的表進行測試
from django.db import models
class TEST(models.Model):
ID = models.IntegerField(primary_key=True,)
NAME = models.CharField(max_length=255,)
class Meta: # 如果讀取已有數據的必要參數！
db_table = "Test_Table"
def __str__(self):
return self.NAME
5、附言
其它地方就和Django普通使用方式是一樣的了~ 連接SQL Server 數據庫時候，要想訪問某個表中的某個數據，models.py 中肯定是要聲明和指定表名的。
在很多時候連接不成功你可以利用 python manage.py makemigrations APP 和 python manage.py migrate 來驗證下錯誤信息，如果數據庫中已有該名稱表的數據 僅僅會提示 數據庫中已存在該對象 。當提示該信息時候大部分情況下你可以正常的 python manage.py runserver 啓動服務和讀取SQL Server和使用數據庫中的信息了。
多看看錯誤信息冷靜的思考問題，你會找到答案的。