我在跟學生的聊天中，瞭解到，很多小夥伴都想要學習大數據技術，但真的不知道該如何學習，從哪個方向開始，又如何一步一步將大數據技術歸爲自己技能的呢？
我們的大數據開發課程，真實商業數源授課，致力於大數據系統集能及區塊鏈爲輔，全程企業真實項目深度實操，帶領學生一站式搞定匪夷所思的大數據開發技術。
自2017年底推出大數據+人工智能課程，至今大綱標準化迭代5次，近期課程再度升級，新增87個核心技術點，課時增加6周。課程從宏觀上講述了大數據的特點，商業應關係，對不同類型的大數據分析及處理系統、解決方案及行業案例進行剖析和講解。
想要學習大數據的小夥伴可以按照這個路線走，是2019新更新的一版，大家可以放心學習，共分爲以下五個階段的學習：
階段一：Java基礎。
Java語言基礎，此階段是大數據剛入門階段，主要是學習一些Java語言的概念、字符、流程控制等。
階段二是Linux基礎和Hadoop生態體系。
此階段主要掌握Linux操作系統的靈活使用。掌握大數據核心技術之一——Hadoop生態體系。
階段三是分佈式計算。
主要掌握Scala語言的使用、各種數據結構、同時還要深度講解spark的一系列核心概念比如結構、安裝、運行、理論概念等。還有Storm實時開發，Storm主要用來處理實時計算的問題。
階段四主要是實戰項目案例。
這一時期應該將所有知識通匯貫通，通過實戰快速培養動手能力，確保一定的工作能力。
階段五是大數據分析相關的技術知識。
主要是講解Data Analyze數據分析基礎、數據可視化、sklearn中有三類樸素貝葉斯算法等等！
大數據時代，中國IT環境也將面臨重新洗牌，不僅僅是企業，更是程序員們轉型可遇而不可求的機遇。大數據作爲互聯網發展的主要方向，大數據人才也將是未來的高薪貴族。
大家在學習大數據技術的時候，一定不要忽視時間的概念，無限的延長自己的學習時間，就有可能錯過良好的機遇，所以在保證自己學習質量的同時，也要儘量縮短掌握大數據技術的時間！