Python用61行代碼實現圖片像素化

起因

看到網上的像素圖片，感覺蠻有趣的，就打算用python一些PIL類庫寫一個。

實現思路

把一張圖片分成多個塊，每個塊的顏色都等於這個色塊中顏色最多的顏色，如下圖。

這個圖取2×2的像素爲塊的大小，把快中顏色與每個顏色出現的數量存放到字典裏，取最大的顏色，填充整個塊。

具體實現

from PIL import Image

def init():
    # 設置每個像素區塊的大小
    block_size = 75
    img = Image.open("a.jpg")
    # 獲取圖片的寬高
    width, height = img.size
    # 獲取像素點對應RGB顏色值，可以改變img_array中的值來改變顏色值
    img_array = img.load()
    # 爲了處理最後的區塊，加了一次循環
    max_width = width + block_size
    max_height = height + block_size
    for x in range(block_size - 1, max_width, block_size):
        for y in range(block_size - 1, max_height, block_size):
            # 如果是最後一次循環，則x座標等於width - 1
            if x == max_width - max_width % block_size - 1:
                x = width - 1
            # 如果是最後一次循環，則x座標等於height - 1
            if y == max_height - max_height % block_size - 1:
                y = height - 1
            # 改變每個區塊的顏色值
            change_block(x, y, block_size, img_array)
            y += block_size
        x += block_size
    img.save(r'D:\python\pixel_image\awesome_copy.png')
    img.show()

"""
:param x座標 x: 
:param y座標 y: 
:param 區塊大小 black_size: 
:param 可操作圖片數組 img_array: 
"""
def change_block(x, y, black_size, img_array):

    color_dist = {}
    block_pos_list = []
    for pos_x in range(-black_size + 1, 1):
        for pos_y in range(-black_size + 1, 1):
            # todo print(x + pos_x,y + pos_y)
            block_pos_list.append([x + pos_x, y + pos_y])
    for pixel in block_pos_list:
        if not str(img_array[pixel[0], pixel[1]]) in color_dist.keys():
            color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] = 1
        else:
            color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] += 1
    # key-->value => value-->key
    new_dict = {v: k for k, v in color_dist.items()}
    max_color = new_dict[max(color_dist.values())]
    # 將區塊內所有的顏色值設置爲顏色最多的顏色
    for a in block_pos_list:
        img_array[a[0], a[1]] = tuple(list(map(int, max_color[1:len(max_color) - 1].split(","))))


def get_key(dict, value):
    return [k for k, v in dict.items() if v == value]


if __name__ == "__main__":
    init()

效果對比

總結

開源地址https://github.com/MasakiOvO/...
還有很多改進的地方，比如取色值的算法上，應該有更好的解決方法，應該用多進程來實現，這樣程序速度會快很多。OvO