參考鏈接：https://blog.csdn.net/lmseo5hy/article/details/79542571
大數據技術爲決策提供依據，在政府、企業、科研項目等決策中扮演着重要的角色，在社會治理和企業管理中起到了不容忽視的作用，很多國家，如中國、美國以及歐盟等都已將大數據列入國家發展戰略，微軟、谷歌、百度以及亞馬遜等大型企業也將大數據技術列爲未來發展的關鍵籌碼，可見，大數據技術在當今乃至未來的重要性！
大數據技術，簡而言之，就是提取大數據價值的技術，是根據特定目標，經過數據收集與存儲、數據篩選、算法分析與預測、數據分析結果展示等，爲做出正確決策提供依據，其數據級別通常在PB以上，以下是常用的大數據技術：
一、大數據基礎階段
大數據基礎階段需掌握的技術有：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis以及hadoop、mapreduce、hdfs、yarn等。
二、大數據存儲階段
大數據存儲階段需掌握的技術有：hbase、hive、sqoop等。
三、大數據架構設計階段
大數據架構設計階段需掌握的技術有：Flume分佈式、Zookeeper、Kafka等。
四、大數據實時計算階段
大數據實時計算階段需掌握的技術有：Mahout、Spark、storm。
五、大數據數據採集階段
大數據數據採集階段需掌握的技術有：Python、Scala。
六、大數據商業實戰階段
大數據商業實戰階段需掌握的技術有：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
在擁有Java編程語言基礎的前提下，可以學習以上大數據技術，大數據是未來的發展方向，正在挑戰我們的
分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長！